深入探究query.filter函数

一、query.filter函数

query.filter函数是进行过滤操作时，最常用的函数之一。它的作用是基于给定条件筛选查询结果。当我们需要通过条件过滤数据时，就需要使用这个函数。


# 示例代码1
from app import db, User

# 查询id为1的用户信息
user_info = User.query.filter(User.id == 1).first()

# 查询年龄大于等于18岁的用户信息
users_info = User.query.filter(User.age >= 18).all()

以上代码分别是通过id和年龄来过滤用户数据。通过这个函数，我们可以将过滤条件写成任何合法的表达式。同时，这个函数也支持链式调用，可以一次加入多个过滤条件。


# 示例代码2
from app import db, User

# 查询地址为'南京市'、年龄大于等于18岁的用户信息
users_info = User.query.filter(User.address == '南京市').filter(User.age >= 18).all()

上面的代码中，我们使用了两个filter函数来同时筛选地址为南京市并且年龄不小于18岁的用户信息。

二、query.filter类的主要属性和方法

query.filter类也有一些相关的属性和方法，帮助我们更好地理解和使用它。

1. query.filter自身属性

query.filter自身的属性不多，但很实用。可以查找到query.filter所筛选的条件表达式。


# 示例代码3
from app import db, User

# 查询年龄大于等于18岁的用户信息
users_info = User.query.filter(User.age >= 18)
print(users_info.statement)

`statement`属性可以查看query.filter所对应的SQL语句，帮助我们更好地了解过滤条件表达式所生成的SQL语句。

2. query.filter方法

query.filter方法可以根据预定义的过滤方法创建过滤器。这些过滤器包括eq、ne、lt、le、gt、ge、in、notin、like、ilike、isnull、isnotnull、and、or。这些方法都是我们常用的方法，使用起来也特别方便。


# 示例代码4
from app import db, User

# 查询用户名为'张三'、性别为'男'的用户信息
users_info = User.query.filter(User.name == '张三', User.gender == '男').all()

# 查询id在1~10之间、年龄大于等于18岁的用户信息
users_info = User.query.filter(User.id.in_([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]), User.age >= 18).all()

以上代码分别是使用eq、in等方法进行过滤的示例。这些方法通常都是可以直接使用的，很方便实用。

三、query.filter union

query.filter union方法可以将多个查询结果合并成一个结果集。这种方法可以通过该查询中附加的其他过滤器来进行扩展。


# 示例代码5
from app import db, User, Book, Purchase

# 查询购买了书籍的用户信息和书籍信息
purchases = Purchase.query.join(User).join(Book).filter(User.name == '李四').union(
    Purchase.query.join(User).join(Book).filter(Book.name == '时间简史')
).all()

以上代码中，我们使用了union()方法来合并通过两次过滤得到的结果集。这种方法很适用于需要取到两个或者多个结果集合并展示的场景。

四、query.filter查询之后是列表吗

查询执行后的结果是由Query对象构成的，可以被视为包含多个结果的生成器。通过all()函数获取列表格式的查询结果。


# 示例代码6
from app import db, User

# 查询年龄大于等于18岁的用户信息
users_info = User.query.filter(User.age >= 18).all()

以上代码中all()函数获取了查询的所有结果。这些数据可以像列表一样被访问和处理。

五、query.filter_by

query.filter_by与query.filter十分相似，只不过query.filter_by的参数入口更少一些，它接收一个关键字参数的字典，字典的键名为类属性，键值为属性值。这种方法能够方便地构建过滤条件，尤其是针对一个属性的 filter。


# 示例代码7
from app import db, User

# 查询用户名为'王五'的用户信息
users_info = User.query.filter_by(name='王五').all()

以上代码中，我们使用filter_by方法查询了用户名为’王五’的用户信息。

六、query.filter传出的是什么

query.filter函数是一个查询对象，而不是一个实际结果。这意味着它实际上只是一个包含SQL语句的对象。调用这个对象的all、first等方法可以返回查询结果。

换句话说，query.filter传出的是一个Query对象，需要使用all、first等方法获取实际查询到的数据。

七、query.filter比较数字选取

query.filter也可以用于数字比较，比如查询年龄大于等于18岁的用户信息。在这些情况下，我们可以使用大于、小于等符号进行比较。


# 示例代码8
from app import db, User

# 查询年龄大于等于18岁的用户信息
users_info = User.query.filter(User.age >= 18).all()

以上代码中，我们查询了年龄大于等于18岁的用户信息。

总结

query.filter是查询数据时非常常用的过滤函数。它可以根据给定的条件过滤数据，并且支持链式调用。在使用这个函数时，也可以使用一些其他的query.filter属性和方法，比如union、filter_by等，来更好地筛选数据。

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