Snowboy语音唤醒技术详解

一、Snowboy语音唤醒技术介绍

Snowboy是一种基于深度学习的语音唤醒技术，它可以实现在不联网的情况下，只用几百毫秒就可以检测到用户说的唤醒词并进行相应的处理。Snowboy支持多个唤醒词，可以自己训练唤醒模型以适应不同的场景。

二、Snowboy怎么读？

Snowboy是由Kitt.ai公司开发的语音唤醒技术，灵感来自于雪人的形象，因此命名为Snowboy。Snowboy可以在嵌入式设备（例如Raspberry Pi、ESP32）和移动设备（例如Android和iOS）上运行。

三、Snowboy支持的系统

Snowboy主要支持以下系统：

1. 跨平台支持：Linux、Windows、Mac OS X、Android和iOS

2. 语言：C++、Python、Java、JavaScript

3. 编译器：GCC/APPLE LLVM (clang)

四、Snowboy Slow什么意思？

Snowboy Slow指的是Snowboy的慢模式。在慢模式下，Snowboy会使用高分辨率的Mel Frequency Cepstral Coefficients（MFCCs）来进行唤醒词检测，这意味着Snowboy的准确率更高，同时也会导致性能下降。Snowboy Slow模式适用于响应时间不是很关键的场景。

五、Snowboy唤醒词的训练示例代码

import snowboydetect
import snowboydecoder

# 唤醒词的路径
model = 'resources/models/snowboy.umdl'

# 设置唤醒声音的灵敏度
sensitivity = [0.5]

# 加载训练好的唤醒词模型
detector = snowboydetect.SnowboyDetect(resource_filename=model, model_str='', sensitivity=sensitivity)

# 设置唤醒词的回调函数
def detected_callback():
    print("Detected")

# 创建唤醒词检测器
detector = snowboydecoder.HotwordDetector(model, sensitivity=sensitivity)
# 开始检测
detector.start(detected_callback)

六、小结

本文详细地介绍了基于深度学习的语音唤醒技术Snowboy，包括技术介绍、支持的系统、Snowboy Slow模式以及唤醒词的训练示例代码。Snowboy作为一款在嵌入式设备和移动设备上都能运行的语音唤醒技术，在未来将会有广泛的应用。