labelimg快捷键大全：如何提高你的图像标注效率

图像标注是机器学习领域中非常重要的一步。在标注大量数据后，模型可以从这些数据中学习规律，并对未知数据作出正确的预测。但是，图像标注是一项耗时的工作，如果没有正确的工具和方法，可能会花费很长时间。因此，本文将介绍如何使用labelimg，一款开源的图像标注工具，并详细介绍其使用快捷键的方法，以提高图像标注效率。

一、为什么选择labelimg

在选择图像标注工具时，我们需要考虑工具的易用性、稳定性和效率等因素。labelimg是一款开源的、跨平台的、易于使用的图像标注工具，可在Windows、Linux和MacOS等多个操作系统上运行。它提供了矩形、圆形、线条和点等多种标注工具，并且支持快捷键操作，大大提高了标注效率。此外，labelimg可以将图像标注保存为多种格式，如Pascal VOC、YOLO和TensorFlow等格式，方便后续模型训练使用。

二、labelimg快捷键大全

使用快捷键可以大大提高标注效率。labelimg提供了丰富的快捷键设置，包括对标注工具的选择、标注形状的调整、标注边缘的微调等。以下是labelimg快捷键大全。

1. 常用操作

• Ctrl + o：打开图像
• Ctrl + s：保存标注
• Ctrl + n：新建标注框
• Ctrl + d：复制标注框
• Ctrl + z：撤销上一次操作
• Ctrl + y：重做上一次撤销操作

2. 标注工具选择

labelimg支持多种标注工具，包括矩形、圆形、线条和点等。使用快捷键可以方便地切换标注工具。

• r：选择矩形工具
• c：选择圆形工具
• l：选择线条工具
• p：选择点工具

3. 标注形状调整

对于不同的标注形状，我们可以使用不同的快捷键进行调整。

• Alt + ↑：矩形或圆形高度增加
• Alt + ↓：矩形或圆形高度减少
• Alt + →：矩形或圆形宽度增加
• Alt + ←：矩形或圆形宽度减少
• w：线条宽度增加
• s：线条宽度减少

4. 标注边缘微调

当我们标注完一个物体后，我们可以使用快捷键微调标注的边缘，以精确地覆盖物体。

• e：选中当前标注框，并进入微调模式
• w：上移
• s：下移
• a：左移
• d：右移
• i：上调整大小
• k：下调整大小
• j：左调整大小
• l：右调整大小

三、labelimg使用示例

下面是使用labelimg进行图像标注的示例代码。

$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
$ cd labelImg
$ pip install pyqt5 lxml
$ make qt5py3
$ python labelImg.py

运行以上命令，即可启动labelimg。打开需要标注的图片，选择标注工具，使用快捷键进行标注，最后保存标注结果即可。

四、总结

本文介绍了labelimg快捷键的使用方法和使用示例，希望能够帮助大家提高图像标注效率，为后续模型训练提供有力的数据支持。