${params.datascope}全面解析

一、${params.datascope}是什么？

${params.datascope}是一种限制数据访问范围的机制。例如，在多租户系统中，不同的租户在系统内共享相同的资源，但是他们只能访问他们自己的数据。

使用${params.datascope}可以保护系统内敏感数据的隐私性，减少数据泄露的风险。${params.datascope}常用于管理后台、多租户系统、云计算等方面。

二、${params.datascope}的实现方式

${params.datascope}的实现方式多种多样，以下是几种常见的实现方式：

1. 基于注解的${params.datascope}

/**
 * 订单Mapper
 */
@Mapper
public interface OrderMapper {

    /**
     * 根据用户ID查询订单列表
     *
     * @param userId 用户ID
     * @return 订单列表
     */
    @Select("SELECT id, order_no FROM order WHERE user_id = #{userId} ${@com.example.plugin.DataScope()}")
    List<Order> listByUserId(Long userId);
}

/**
 * ${params.datascope}注解
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataScope {

    /**
     * 是否限制数据
     */
    boolean limit() default true;

    /**
     * 数据范围表别名
     */
    String alias() default "t";

    /**
     * 部门ID列表
     */
    String[] deptIds() default {};
}

使用${params.datascope}注解，可以在SQL语句中自动生成数据范围限制条件。注解中的limit属性用于控制是否限制数据，deptIds属性用于指定允许访问的部门ID列表。

2. 基于AOP的${params.datascope}

/**
 * ${params.datascope}切面
 */
@Aspect
@Component
public class DataScopeAspect {

    private final ThreadLocal dataScopeThreadLocal = new ThreadLocal();

    /**
     * ${params.datascope}切点
     */
    @Pointcut("@annotation(com.example.plugin.DataScope)")
    public void dataScopePointCut() {}

    /**
     * 前置增强
     */
    @Before("dataScopePointCut()")
    public void before(JoinPoint point) {
        //获取${params.datascope}注解
        DataScope dataScope = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod().getAnnotation(DataScope.class);
        if (dataScope != null) {
            //将${params.datascope}注解存入ThreadLocal
            dataScopeThreadLocal.set(dataScope);
        }
    }

    /**
     * 后置增强
     */
    @After("dataScopePointCut()")
    public void after() {
        //清理ThreadLocal
        dataScopeThreadLocal.remove();
    }

    /**
     * 环绕增强
     */
    @Around("dataScopePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        //获取${params.datascope}注解
        DataScope dataScope = dataScopeThreadLocal.get();
        if (dataScope != null && dataScope.limit()) {
            //生成数据范围限制SQL语句
            String sql = generateSql(dataScope.alias(), dataScope.deptIds());
            //修改原有SQL语句，添加数据范围限制条件
            MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(point.getTarget());
            MappedStatement ms = (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");
            BoundSql boundSql = (BoundSql) metaObject.getValue("delegate.boundSql");
            String originSql = boundSql.getSql();
            String newSql = String.join(" ", originSql, sql);
            metaObject.setValue("delegate.boundSql.sql", newSql);
        }
        //执行原有方法
        return point.proceed();
    }

    /**
     * 生成数据范围限制SQL语句
     */
    private String generateSql(String alias, String[] deptIds) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("AND ").append(alias).append(".dept_id IN (");
        for (String deptId : deptIds) {
            sb.append("'").append(deptId).append("',");
        }
        sb.setLength(sb.length() - 1);
        sb.append(")");
        return sb.toString();
    }
}

使用AOP织入的方式，可以将${params.datascope}实现的逻辑抽离出来，避免了代码的重复编写并提高了代码的重用性。

3. 基于自定义SQL拦截器的${params.datascope}

/**
 * ${params.datascope}拦截器
 */
@Intercepts({
    @Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})
})
public class DataScopeInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        //获取SQL
        StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
        BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
        String originSql = boundSql.getSql();
        //获取${params.datascope}注解
        DataScope dataScope = DataScopeUtils.getDataScope();
        if (dataScope != null && dataScope.limit()) {
            //生成数据范围限制SQL语句
            String sql = generateSql(dataScope.alias(), dataScope.deptIds());
            //修改原有SQL语句，添加数据范围限制条件
            String newSql = String.join(" ", originSql, sql);
            SystemMetaObject.forObject(boundSql).setValue("sql", newSql);
        }
        //执行原有方法
        return invocation.proceed();
    }

    /**
     * 生成数据范围限制SQL语句
     */
    private String generateSql(String alias, String[] deptIds) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("AND ").append(alias).append(".dept_id IN (");
        for (String deptId : deptIds) {
            sb.append("'").append(deptId).append("',");
        }
        sb.setLength(sb.length() - 1);
        sb.append(")");
        return sb.toString();
    }
}

自定义SQL拦截器是一种通用的实现${params.datascope}的方式，但是需要考虑拦截器顺序等问题，实现起来比较复杂。

三、${params.datascope}的优缺点

优点

1. 可以保护系统内敏感数据的隐私性，减少数据泄露的风险；

2. 可以提高系统的安全性和稳定性；

3. 可以提高代码的灵活性和可维护性，便于代码的扩展和维护。

缺点

1. ${params.datascope}实现的复杂度较高，需要考虑注解、AOP、自定义SQL拦截器等多种实现方式；

2. ${params.datascope}往往需要与其他机制（如RBAC、OAuth2等）配合使用，增加了集成难度；

3. 当数据范围较大时，会影响系统的性能。