pythonchallenge（pythonchallenge闯关游戏）

本文目录一览：

• 1、pythonchallenge难吗
• 2、matlab clipboard怎么用
• 3、pythonchallenge 去除验证码干扰线用什么算法好
• 4、pythonchallenge第一关什么意思
• 5、python 随机排序(.random.shuffle)后发生的错误

pythonchallenge难吗

不难学习，面向对象的都是

java应用比较多，上手快 真要学通学精要一段时间！

自己看是赚钱还是学习吧 如果就是为学习 可以先python 再java

matlab clipboard怎么用

Matlab提供了名为clipboard的函数，用于设置或读取clipboard中的文本。这个函数有一个非常严重的限制，那就是只能操作文本。虽然使用pastespecial参数通过数据导入工具将文本表格转化为Matlab矩阵，但不管怎么说，操作的都是clipboard中的文本，不能是其它类型的数据。

这次我们对clipboard添加了一个扩展，使其能够读取clipboard中的图像对象。这个功能当然是通过Java实现的，所以想要使用它，Matlab得有Java虚拟机的支持。clipboardex.m的全部代码如下：

function dat = clipboardex(varargin)

% 2013.06.26 PM 09:26

% Matlab 2013a

% xialulee

if strcmp(varargin{1}, ‘copy’)

clipboard(varargin{:});

return;

else

dat = clipboard(varargin{:});

end

if ~strcmp(dat, ”)

return;

end

import java.awt.*

clipb = Toolkit.getDefaultToolkit().getSystemClipboard();

df = clipb.getAvailableDataFlavors();

data_type = ‘not sure’;

for idx = 1 : numel(df)

if isequal(df(idx), datatransfer.DataFlavor.imageFlavor)

data_type = ‘image’;

break;

end

end

switch data_type

case ‘image’

dat = clipb.getContents([]).getTransferData(datatransfer.DataFlavor.imageFlavor);

grabber = image.PixelGrabber(dat, 0, 0, -1, -1, false);

grabber.grabPixels();

pixels = grabber.getPixels();

isgray = isa(pixels, ‘int8’);

pixels = typecast(pixels, ‘uint8’);

if isgray

pixels = reshape(pixels, dat.getWidth(), dat.getHeight()).’;

else

pixels = reshape(pixels, 4, dat.getWidth(), dat.getHeight());

pixels = permute(pixels, 3:-1:1);

pixels = pixels(:, :, 3:-1:1);

end

dat = pixels;

otherwise

error(‘Not supported data type.’);

end

end

上面的代码中，用来获取clipboard数据的代码就两行，

clipb = Toolkit.getDefaultToolkit().getSystemClipboard();

dat = clipb.getContents([]).getTransferData(datatransfer.DataFlavor.imageFlavor);

如果clipboard中的内容是图像的话，dat的类型是java.awt.image.BufferedImage。之后的代码，就是利用PixelGrabber将dat中的像素数据提取出来，构造成Matlab图像矩阵。之所以看起来有点复杂，是因为Java什么的都是使用Row-Major，而Matlab使用Column-Major。如果图像是一副灰度图像还好说，通过矩阵转置即可完成数据的重新排列，但是含有RGB分量的图像，由于对应三维数组，需要使用permute这样的“广义转置”来排列数据。这些内容在之前的《xialulee大战pythonchallenge——level11（续）》中就已经提到过了。

使用方法。首先clipboard中应该有一副图像。比如，从FireFox中复制了一副图像，如下图

在Matlab中执行

img = clipboardex(‘paste’);

此时，变量img就是clipboard中的图像，用imshow查看

imshow(img)

pythonchallenge 去除验证码干扰线用什么算法好

struct模块还提供了pack_into() 和 unpack_from()的方法用来解决这样的问题，也就是对一个已经提前分配好的buffer进行字节的填充，而不会每次都产生一个新对象对字节进行存储。

pythonchallenge第一关什么意思

物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料

python；CMD命令行；windows操作系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该脚本文件是可执行python脚本

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。

3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度

4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

python 随机排序(.random.shuffle)后发生的错误

def main():

import random

items = [‘红桃A’, ‘黑桃A’,……..,]

x = random.shuffle(items)

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请注意你这里的用法， random.shuffle(items)是直接操作items的，相当于把items传址调用了，改变了items的元素顺序，shuffle跟sorted等是一样的直接操作传进去的参数，没有返回 值（或者说返回值是None）。

你用 x = random.shuffle(items)那么x永远是None了，你这里可以这样用啊：

def main():

import random

items = [‘红桃A’, ‘黑桃A’,……..,]

x = items[:] # 得到一个items的深拷贝

random.shuffle(x)

# 下面你再用这个打乱的x就可以了，如果你的items后面没什么用的话，可以下面直接用items了像下面这样：

def main():

import random

items = [‘红桃A’, ‘黑桃A’,……..,]

random.shuffle(items)

# 下面用到x的地方用items替换掉。