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举例区分Python中的浅复制与深复制
举例区分Python中的浅复制与深复制
这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下
copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要的方法： copy.copy 与 copy.deepcopy ，分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制，什么是深复制，网上有一卡车一卡车的资料，这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。
浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。
#coding=gbk
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.copy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#—- 结果 —-
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
同样的代码，使用深复制，结果就不一样：
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#—- 结果 —-
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
改变copy的默认行为
在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:
class CopyObj(object):
def __repr__(self):
return “CopyObj”
def __copy__(self):
return “Hello”
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1
#—- 结果 —-
CopyObj
Hello
Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别
赋值(=)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
python深拷贝和浅拷贝的区别
浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部），而深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝（递归），内部和外部都会被拷贝过来。
使用浅拷贝的时候，分为两种情况。
第一种，如果最外层的数据类型是可变的，比如说列表，字典等，浅拷贝会开启新的地址空间去存放。
第二种，如果最外层的数据类型是不可变的，比如元组，字符串等，浅拷贝对象的时候，还是引用对象的地址空间。
深拷贝也分两种情况：
第一种，最外层数据类型可变。这个时候，内部和外部的都会拷贝过来。
第二种，外层数据类型不可变，如果里面是可变数据类型，会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变，才会如同浅拷贝一样，是对地址的引用。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/285595.html
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