Python正则匹配数字详解

正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以通过预定义的模式匹配文本中的内容，其中一个常见的应用是匹配数字。Python的re模块提供了丰富的正则表达式操作工具，本文将从多个方面详细介绍Python正则匹配数字的相关知识。

一、Python正则匹配数字空格

正则表达式提供了很多元字符，在匹配数字时，空格也是需要考虑的一个因素。下面是一个Python示例：

import re
text = "有8个苹果和 15 个梨子"
pattern = r"\d+\s*\w+"
match = re.findall(pattern, text)
print(match)

首先，我们使用re.findall函数对字符串text应用正则表达式pattern进行匹配。其中，\d表示数字，+表示一个或多个，\s表示空白字符，*表示0个或多个，\w表示单词字符（字母或数字），+表示一个或多个。因此，该模式匹配一个或多个数字加上可能存在的一个或多个空格，再加上一个或多个单词字符。

上述代码输出的结果是：[‘8个苹果’, ’15个梨子’]，即匹配到两个数字加上其后面的单词。这个例子中，正则表达式中的\s*这个部分意思是，可能存在0个或多个空格，所以8和15前面可能有0到多个空格，都可以匹配到。

二、Python正则匹配文件名

有时，我们需要从文件路径中抽取文件名，匹配文件名的正则表达式通常是从文件路径中使用\倒数第一个斜杠后面的字符。下面是Python实现这个功能的示例：

import re
path = "C:/Users/User/Desktop/example.txt"
filename = re.findall(r"[^\\/:*?\"|]+\.[^\\/:*?\"|]+", path)
print(filename)

其中，[^\\/:*?\”|]表示匹配任何不是\、/、:、*、?、”、、|的字符，+表示一个或多个。.后面再加上一个[^\\/:*?\”|]+表示匹配除了\、/、:、*、?、”、、|以外的任何字符。因此，该正则表达式匹配的是路径中的最后一个斜杠后面的字符，即文件名以及文件扩展名，输出结果为[‘example.txt’]。

三、Python正则匹配数字开头的字符串

如果想要匹配以数字开头的字符串，可以使用字符串的内建函数isdigit()，其返回值为True或False，该方法返回True说明字符串全为数字。下面是一个用正则表达式匹配数字开头字符串的Python示例：

import re
text = "2021 is a good year!"
pattern = r"^\d+\D+"
match = re.findall(pattern, text)
print(match)

其中，^表示从字符串开头开始匹配，\d表示一个或多个数字，\D表示不是数字的字符，+表示一个或多个。因此，该正则表达式表示匹配以一个或多个数字开头，后面跟着一个或多个非数字字符的字符串。

上述代码输出的结果为[‘2021 is a’]，即匹配到了以数字2021开头，后面跟着一个空格的字符串。

四、Python正则匹配

在Python的re模块中，我们可以通过compile创建一个正则表达式对象，然后使用match或者search方法进行匹配。

import re

text1 = "11aabbcc"
text2 = "aabb11cc"
regex_obj = re.compile(r"\d+\w+")
print(regex_obj.match(text1))
print(regex_obj.match(text2))
print(regex_obj.search(text2))

其中，\d表示数字，+表示一个或多个，\w表示字母或数字，+表示一个或多个。因此，该正则表达式匹配的是至少一个数字加上至少一个字母或数字。

上述代码中，regex_obj.match(text1)返回的是匹配的结果，因为text1的开头就是数字，所以可以匹配成功；而regex_obj.match(text2)返回的是None，因为text2的开头是字母，与\d不匹配。

因此，我们可以使用regex_obj.search(text2)方法，从text2中找到与正则表达式pattern匹配的第一个字符串’11cc’

五、Python正则匹配数字1-2

有时候我们并不关心一个数究竟能否被解析为浮点数，我们只是想匹配一到两位数字，下面是Python实现的一个示例：

import re
text = "123 abc 5678 12345"
pattern = r"\b\d{1,2}\b"
match = re.findall(pattern, text)
print(match)

其中，\d表示数字，{1,2}表示匹配1到2个数字，\b表示单词边界，即匹配单独的数值，不会匹配到任意两个数字间的临时字符。因此，该正则表达式匹配的是所有单独的1到2位数字。

上述代码输出的结果为[’23’, ’78’]，即匹配到了单独的23和78。而数字123和数字5678后面都跟了非数字的字符，所以不会被匹配。

六、Python正则匹配数字字母

有时候我们需要匹配既有数字又有字母的字符串，可以使用[a-zA-Z0-9]这个字符类来匹配，下面是Python实现的一个示例：

import re
text = "My code is 20210618"
pattern = r"[a-zA-Z0-9]+"
match = re.findall(pattern, text)
print(match)

其中，[a-zA-Z0-9]表示数字或字母，+表示一个或多个。因此，该正则表达式匹配的是文本中所有既有数字又有字母的字符串。

上述代码输出的结果为[‘My’, ‘code’, ‘is’, ‘20210618’]，即匹配到了4个既有数字又有字母的字符串。

七、Python正则匹配数字连续

有时候我们需要匹配连续的数字，我们可以使用\d+进行匹配，下面是Python实现的一个示例：

import re
text = "7, 8, 11, 20"
pattern = r"\d+"
match = re.findall(pattern, text)
print(match)

其中，\d表示数字，+表示一个或多个。因此，该正则表达式匹配的是文本中所有连续的数字。

上述代码输出的结果为[‘7’, ‘8’, ’11’, ’20’]，即匹配到了4个连续的数字。

八、Python正则表达式规则

正则表达式是一种强大的文本处理工具，但同时也比较复杂。下面是一些常见的正则表达式规则：

• \d：匹配数字
• \w：匹配字母或数字
• \s：匹配空格
• ^：匹配字符串开头
• $：匹配字符串结尾
• *
• +：匹配一个或多个

九、Python正则匹配任意字符

有时候我们需要匹配任意字符，可以使用点号”.”完成匹配。下面是Python实现的一个示例：

import re
text = "going somewhere new? meet someone new!"
pattern = r"n.w"
match = re.findall(pattern, text)
print(match)

其中，.表示匹配任意字符，而w前面的正则表达式字符n和后面的字符w是固定的。因此，该正则表达式匹配的是所有包括一个n和一个w之间只隔了一个任意字符的字符串。

上述代码输出的结果为[‘new’, ‘new’]，即匹配到了两个字符串’new’。

十、Python正则表达式匹配数字

Python中的re模块提供了很多操作函数，下面是一个匹配数字的示例。

import re

text = "this is a test message, with 10 numbers: 123, 456, 789, 987, 654, 321"
pattern = r"\d+"
res = re.findall(pattern, text)
print(res)

其中，\d表示匹配数字字符，+表示匹配一到多个数字字符。因此，该正则表达式匹配的是字符串中包含的所有数字。

上述代码输出结果为[’10’, ‘123’, ‘456’, ‘789’, ‘987’, ‘654’, ‘321’]，即匹配到了7个数字字符串。

本文从多个方面详细介绍了Python正则表达式中如何匹配数字的相关知识。通过学习，我们可以准确快速地匹配到我们所需要的数字字符串，方便地进行后续的数据分析和处理。