read_csv参数详解

小蓝 • 2024-12-22 08:06 • 编程

一、read_csv参数

read_csv参数是pandas库中用于读取csv文件的重要参数，它包含了很多可以控制数据读取和处理的选项，比如文件路径、编码方式、分隔符、列名、缺失值等。

下面我们分别介绍一下常用的read_csv参数。

二、read_csv函数

read_csv函数是pandas库中用于读取csv文件的函数，其基本语法如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，参数file.csv指定要读取的csv文件，delimiter指定csv文件的分隔符，header指定csv文件是否包含列名，names指定读取的列名，这些参数都可以根据实际情况进行修改。

三、read_csv函数作用

read_csv函数的作用是读取csv格式的文件，并将其转换成pandas中的DataFrame格式，方便数据的处理和分析。

下面演示如何利用read_csv函数读取一个csv文件并显示前5行数据：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df.head())

这里我们只指定了要读取的csv文件，其他参数全部使用默认值。

四、read_csv读取指定列

有时候我们只需要读取csv文件中的特定列，可以使用usecols参数指定要读取的列名。

下面演示如何只读取文件中的第一列和第三列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col3'])
print(df.head())

这里的usecols参数指定了要读取的列名，即只读取col1和col3这两列。

五、read_csv函数怎么用选取

read_csv函数的灵活性很大，我们可以根据具体需求来选择合适的参数。下面列举了几个常用的函数：

1、sep参数：指定csv文件的分隔符，如sep=’\t’表示文件用制表符分隔。

2、header参数：指定csv文件中是否有表头，如header=0表示第一行是表头，header=None表示没有表头。

3、skiprows参数：指定跳过文件的前几行不读取，如skiprows=3表示跳过前3行。

4、nrows参数：指定读取文件的前几行，如nrows=10表示只读取文件的前10行。

5、na_values参数：指定缺失值的标记方式，如na_values=[‘NULL’, ‘NaN’]表示将文件中的NULL和NaN都视为缺失值。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3'], usecols=['col1', 'col3'], sep='\t', skiprows=3, nrows=10, na_values=['NULL', 'NaN'])
print(df.head())

这里结合几个参数的使用，展示了如何灵活地读取csv文件。

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