本文目录一览：
- 1、如何在java中拟合正态分布
- 2、java编出正态分布的方法
- 3、怎样用java编写一个程序可以产生随机的一组正态分布的程序，求详细的代码
- 4、标准正态分布公式推算过程
- 5、java 读取 excel文件中含有 normsdist（正态分布）函数公式的值。
如何在java中拟合正态分布
% 设数据为x % 第一步, 计算均值, 计算样本标准差 len = length(x); avg = mean(x); s = sum((x-avg).^2)/(len-1) % 第二步, 将上面结果代入高斯分布公式 % 第三步, 画出图形.
java编出正态分布的方法
* 标准正态分布分布函数。
* 入口参数u。 任意实数。 返回标准正态分布概率密度。
先是考虑把正态分布的那张表搞到程序中，通过查表的方式，小数点三位后面多出来的值使用公式来计算
正态分布中一些值得注意的量：
密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
java
public double nextDouble() {
return (((long)(next(26)) 27) + next(27))
/ (double)(1L 53);
}
private double nextNextGaussian;
private boolean haveNextNextGaussian = false;
synchronized public double nextGaussian() {
// See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C.
if (haveNextNextGaussian) {
haveNextNextGaussian = false;
return nextNextGaussian;
} else {
double v1, v2, s;
do {
v1 = 2 * nextDouble() – 1; // between -1 and 1
v2 = 2 * nextDouble() – 1; // between -1 and 1
s = v1 * v1 + v2 * v2;
} while (s = 1 || s == 0);
double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);
nextNextGaussian = v2 * multiplier;
haveNextNextGaussian
怎样用java编写一个程序可以产生随机的一组正态分布的程序，求详细的代码
java.util.Random里的nextGaussian()，生成的数值符合均值为0方差为1的高斯/正态分布，即符合标准正态分布。
产生数字的范围：任何数都有可能，不过在0左右的数字较多。
产生N(a,b)的数：Math.sqrt(b)*random.nextGaussian()+a； 即均值为a，方差为b的随机数
标准正态分布公式推算过程
如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
扩展资料：
性质
这里指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。
随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
密度函数f(x) 具有下列性质：
①
；
②
；
③
参考资料来源：百度百科–概率密度函数
java 读取 excel文件中含有 normsdist（正态分布）函数公式的值。
既然其他公式可以读，normsdist 却报错，那应该就是poi对这个的支持不够吧，可以尝试换一个更高版本的poi试一下，如果还不行，可能就要想其他办法了，换个api，或是让大牛给你写一个……
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/282757.html
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