Zookeeper和Kafka全面解析

一、Zookeeper

1. Zookeeper的简介

Zookeeper是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务,提供了一个简单的分布式系统的状态和配置维护实用程序。

2. Zookeeper的架构

Zookeeper的架构由两部分组成:服务器端和客户端,其中服务器端包括Leader和Follower两种节点,客户端主要负责与服务器端通信。

3. Zookeeper的使用场景

Zookeeper的主要应用场景包括:

① 分布式锁:为分布式应用程序提供锁的管理;

② 分布式协调:为分布式应用程序提供协调服务;

③ 配置管理:为分布式应用程序提供全局的配置管理;

④ 分布式队列:为分布式应用程序提供队列服务。

二、Kafka

1. Kafka的简介

Kafka是一个分布式的流处理平台,它能够处理流数据,为数据提供存储和实时推送服务。

2. Kafka的架构

Kafka的架构由三部分组成:生产者、消费者和代理,其中代理又分为多个节点组成的集群。

3. Kafka的使用场景

Kafka的主要应用场景包括:

① 日志存储:将应用程序的日志存储在Kafka中;

② 流处理:将实时产生的数据进行持久化存储和实时分析处理;

③ 消息传输:作为消息传输的中间件,进行消息的可靠传输。

三、Zookeeper与Kafka的集成

1. Zookeeper在Kafka中的作用

Kafka通过Zookeeper进行元数据的管理与维护,包括Broker的状态、Topic与分区的状态等。

2. Kafka在Zookeeper中的存储结构

Kafka的存储结构主要包括:

① /brokers:存储Broker的元数据信息;

② /controller:存储Controller的元数据信息;

③ /admin:存储Admin的元数据信息;

④ /config:存储Kafka的配置信息;

⑤ /consumers:存储Consumer的元数据信息。

3. Zookeeper与Kafka的代码示例

Kafka的生产者代码示例

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])

for i in range(10):
    producer.send('test-topic', key=b'key', value=b'value')

producer.close()

Kafka的消费者代码示例

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer('test-topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'])

for message in consumer:
    print(message)

consumer.close()

Zookeeper的客户端代码示例

from kazoo.client import KazooClient

zk = KazooClient(hosts='127.0.0.1:2181')
zk.start()

if not zk.exists('/test'):
    zk.create('/test')

zk.set('/test', b'value')

zk.stop()

Zookeeper的服务端代码示例

from kazoo.server import KazooServer

class MyKazooServer(KazooServer):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)

# 启动服务端
server = MyKazooServer()
server.start()

# 停止服务端
server.stop()

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/282566.html

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