一、Python XGBoost安装
XGBoost是一个高性能的、可扩展的分布式梯度提升库，适用于大规模的机器学习任务，它广受数据科学家和机器学习爱好者的喜欢。Python XGBoost是 XGBoost 的 Python接口，通过它我们可以在 Python 语言下使用 XGBoost 算法。
Python XGBoost 安装很容易，可以通过 pip 或 conda 的方式进行安装。
1. pip 安装
pip install xgboost2. conda 安装
conda install -c conda-forge xgboost二、Anaconda安装XGBoost
使用 Anaconda 安装 XGBoost 非常简单，只需要在命令行中输入以下命令即可。
1. 添加conda-forge仓库
conda config --add channels conda-forge2. 安装XGBoost
在conda命令行输入以下命令：
conda install xgboost三、Boost安装
安装 XGBoost 的前置条件是 Boost 库，因为 XGBoost 是基于 Boost 库开发的，所以我们需要先安装 Boost。
1. 下载 Boost
前往 Boost 官网进行下载 https://www.boost.org/users/download/
下载完成后，解压到目录中。
2. 编译Boost
在命令行进入到boost目录中：
./bootstrap.sh --prefix=/usr/local/boost
./b2
./b2 install3. 安装XGBoost
通过 git 克隆 XGBoost 源码到本地：
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost进入 xgboost 目录并编译安装：
cd xgboost/
make -j4安装 Python 接口：
cd python-package/
python setup.py install总结
本文主要讲解了 XGBoost 的安装方法，涉及了 Python XGBoost、Anaconda 安装 XGBoost 以及 Boost 安装等方面，希望可以对读者有所帮助。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/280878.html
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