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Python中超类和子类有什么区别
class a:
pass
class b(a):
pass
b类从a类继承而来，a就是超类，b就是子类，b类可以使用a类定义的方法，也可以在a类的基础上定义新的方法，a是基础类，b是a的扩展
python抽象基类是什么？用途是什么？
有时候某些类型都有一些共同的特征，它们可以被抽象出来形成一个基类，但这个基类本身不能实例化，只能由子类继承并实现其中的抽象方法后实例化子类对象，这样的类叫抽象类。
例如手机、电脑、电视机都可以归类到电子设备，电子设备就是一个抽象类，它具有通电、运行、关闭等抽象方法，但你不可以直接new一个电子设备类的对象，因为没法给它指定具体的形状、功能等信息，只能从电子设备类派生出手机类、电脑类、电视类，并分别给出不同的通电、运行、关闭方法的具体实现，然后new这些类的对象。这就是多态的体现，C++/Java等静态语言原生支持多态，拥有abstract关键字，可以用来定义抽象类。
而Python是一门鸭子类型的语言，它并不具有真正的多态，所以也没有语言原生的抽象类支持，只能通过第三方的封装类如ABC模拟实现。对于没有接触过C++和Java的Python学习者来说较难理解。
python下的抽象类的用途和意义？
抽象方法是基类中定义的方法，但却没有任何实现。在java中，可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是：
class Sheep（object）：
def get_size(self):
raise NotImplementedError
任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。否则就会产生一个错误。但这种实现方法有个缺点。定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。使用python提供的abc模块。
import abc
class Sheep(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.absractmethod
def get_size(self):
return
这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类（未实现get_size）时候都会抛出异常。
因此，通过定义抽象类，可以定义子类的共同method（强制其实现）。
python中的super是什么？-
目录
python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。
通过设计这样一个案例，我们可以明确super的前后逻辑关系：先定义一个父类 initial ，在这个父类中有参数值 param 和函数 func ，然后用子类 new 来继承父类 initial 。继承之后，在子类的 __init__ 函数中 super 执行的前后去打印参数值 param 和函数 func 的返回值，相关代码如下所示：
代码的执行结果如下所示：
首先我们注意到，父类 initial 中的 __init__ 函数内的打印语句，是在super之后才输出的，这说明了， super 函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行 super ， new 子类对 initial 父类的继承体现在哪里呢？答案就是父类的成员函数，比如这样的一个案例：
其实就是删掉了子类中重载的成员函数，那么得到的结果如下：
可以发现在执行super之前就可以打印父类的 func 函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的：
initial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.paraminitial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.param
也正是因为只有执行了 super 才能初始化父类中的成员变量，因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。
本文通过一个python的实际案例的设计，来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程：当我们在括号中明确了父类时，其实已经引用了父类的成员函数，但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时，会检查是否重载了父类的成员函数，如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后，才相当于执行了父类的初始化函数，此时才可以访问父类的成员变量。
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作者ID：DechinPhy
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