深入了解np.isinf函数

一、np.isinf函数

在NumPy中，np.isinf函数用于检查给定数组中的元素是否为正无穷、负无穷或非无穷。如果数组中的元素是无穷，函数返回True，否则False。

以下是np.isinf函数的基本语法：
np.isinf(x, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None)

参数说明：
x：数组或标量。
out：输出数组，可选参数。
where：值为True时，仅在True的相应位置计算；值为False时，在False的相应位置计算。
casting：字符串，表示数组如何强制转换到另一个dtype。
order：字符，表示数组在内存中的存储顺序。
dtype：输入数据的数据类型。

示例代码：
import numpy as np
 
x = np.array([2e30, 3, np.inf, np.nan, np.PINF])
 
print("np.isinf(x): ", np.isinf(x))

1、np.isinf函数实现了对给定数组中元素是否为无穷的检查。

2、函数返回一个布尔数组，数组中每个元素都对应是否是无穷。

3、np.isinf函数参数详解：

• x：数组或标量。
• out：输出数组，可选参数。
• where：值为True时，仅在True的相应位置计算；值为False时，在False的相应位置计算。
• casting：字符串，表示数组如何强制转换到另一个dtype。
• order：字符，表示数组在内存中的存储顺序。
• dtype：输入数据的数据类型。

二、np.isinf(data)

np.isinf(data)函数用于检查给定数据是否为正无穷、负无穷或非无穷。如果数据是无穷，函数返回True，否则False。

以下是np.isinf(data)函数的基本语法：
np.isinf(data)

参数说明：
data：输入数据。

示例代码：
import numpy as np
 
data = 2.0
 
print("np.isinf(data): ", np.isinf(data))

1、np.isinf(data)函数实现对给定数据是否为无穷的检查。

2、函数返回一个布尔值，对应给定数据是否为无穷。

3、参数data是输入的数据。

三、np.isinfinite

np.isinfinite函数用于检查给定数组中的元素是否为无穷。如果数组中的元素是无穷，函数返回True，否则False。

以下是np.isinfinite函数的基本语法：
np.isinfinite(x, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None)

参数说明：
x：数组或标量。
out：输出数组，可选参数。
where：值为True时，仅在True的相应位置计算；值为False时，在False的相应位置计算。
casting：字符串，表示数组如何强制转换到另一个dtype。
order：字符，表示数组在内存中的存储顺序。
dtype：输入数据的数据类型。

示例代码：
import numpy as np
 
x = np.array([2e30, 3, np.inf, np.nan, np.PINF])
 
print("np.isinfinite(x): ", np.isinfinite(x))

1、np.isinfinite函数实现了对给定数组中元素是否为无穷的检查。

2、函数返回一个布尔数组，数组中每个元素都对应是否是无穷。

3、np.isinfinite函数参数详解：

• x：数组或标量。
• out：输出数组，可选参数。
• where：值为True时，仅在True的相应位置计算；值为False时，在False的相应位置计算。
• casting：字符串，表示数组如何强制转换到另一个dtype。
• order：字符，表示数组在内存中的存储顺序。
• dtype：输入数据的数据类型。

四、应用场景举例

1、判断运算结果是否为无穷。

import numpy as np

# 计算100次阶乘
factorials = np.arange(100)
factorials = np.cumprod(factorials)
inf_check = np.isinf(factorials)

# 输出计算结果
for i in range(len(factorials)):
   if inf_check[i]:
       print(i, 'inf')
       break
print(len(str(factorials[i])))

2、找到数组中的无穷数。

import numpy as np

# 检查数组中是否有无穷数
x = np.array([2e30, 3, np.inf, np.nan, np.PINF])
inf_check = np.isinf(x)

# 输出数组中的无穷数
for i in range(len(x)):
   if inf_check[i]:
       print(x[i])

3、替换所有无穷数。

import numpy as np

# 将数据中的无穷数替换成指定值
x = np.array([2e30, 3, np.inf, np.nan, np.PINF])
x[np.isinf(x)] = np.nan
print(x)

五、总结

np.isinf函数主要用于检查给定数组或标量中的元素是否为正无穷、负无穷或非无穷，np.isinf(data)函数用于检查给定数据是否为正无穷、负无穷或非无穷，np.isinfinite函数用于检查给定数组中的元素是否为正无穷或负无穷。以上三个函数都返回一个布尔数组，数组中每个元素都对应是否是无穷。np.isinf函数和np.isinfinite函数参数相同，都包括x（数组或标量）、out（输出数组）、where（True/False）、casting、order和dtype。np.isinf函数和np.isinfinite函数在应用场景中常用于判断运算结果是否为无穷、找到数组中的无穷数和替换所有无穷数等操作。