如何更好地使用Protostuff实现数据序列化和反序列化

一、了解Protostuff

1、什么是Protostuff

Protostuff是一个Java的序列化和反序列化工具,它比Java的原生序列化机制更快、更省空间。

2、为什么要使用Protostuff

Java的原生序列化机制在序列化和反序列化时,会涉及到大量的I/O操作,增加了程序的执行时间及开销。而Protostuff在序列化和反序列化时,会跳过构造函数、setter/getter方法等,直接使用二进制对Java对象进行操作,从而提高了程序的执行效率。

3、Protostuff的特点

(1)快速序列化和反序列化

(2)省空间,紧凑的序列化形式

(3)对于POJO类型的对象,无需配置显式序列化器

二、Protostuff的使用

1、Maven依赖

<dependency>
    <groupId>io.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-core</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>

2、序列化和反序列化示例代码

public class ProtostuffUtil {
    /**
     * 序列化方法
     * @param obj 序列化的对象
     * @return 字节数组
     */
    public static <T> byte[] serialize(T obj) {
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
        Schema schema = (Schema) RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass());
        byte[] data;
        try {
            data = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
        return data;
    }

    /**
     * 反序列化方法
     * @param data 序列化的字节数组
     * @param clazz 反序列化的Class类型
     * @return 反序列化后的对象
     */
    public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
        T obj;
        try {
            obj = clazz.newInstance();
        } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
        ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
        return obj;
    }
}

3、示例代码说明

上述代码中,serialize()方法是将对象序列化成字节数组的方法,deserialize()方法是将字节数组反序列化成对象的方法。

在serialize()方法中,先通过RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass())生成对象的schema,使用LinkedBuffer分配一块缓冲区,然后调用ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer)方法将对象序列化成字节数组。

在deserialize()方法中,先通过RuntimeSchema.getSchema(clazz)生成Class类型的schema,再通过clazz.newInstance()创建一个对象,最后调用ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema)将字节数组反序列化成对象返回。

三、Protostuff的优化使用

1、使用缓存

Protostuff在生成schema时,需要进行反射读取对象的所有字段,这个过程比较耗时间,可以使用缓存方式避免重复生成。

public class ProtostuffUtil {

    private static final ConcurrentMap<Class, Schema> cachedSchema = new ConcurrentHashMap();

    private ProtostuffUtil() {
    }

    /**
     * 序列化方法,支持缓存
     * @param obj 序列化的对象
     * @return 字节数组
     */
    public static <T> byte[] serialize(T obj) {
        Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
        try {
            final Schema schema = getSchema(clazz);
            return ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
        } catch (final Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
    }

    /**
     * 反序列化方法
     * @param data 序列化的字节数组
     * @param clazz 反序列化的Class类型
     * @return 反序列化后的对象
     */
    public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
        try {
            final T obj = clazz.newInstance();
            final Schema schema = getSchema(clazz);
            ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
            return obj;
        } catch (final Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        }
    }

    /**
     * 获取Schema,支持缓存
     * @param cls 序列化类
     * @return schema
     */
    private static <T> Schema<T> getSchema(final Class<T> cls) {
        Schema<T> schema = (Schema<T>) cachedSchema.get(cls);
        if (schema == null) {
            schema = RuntimeSchema.createFrom(cls);
            if (schema != null) {
                cachedSchema.putIfAbsent(cls, schema);
            }
        }
        return schema;
    }
}

2、支持泛型类型

上述示例代码中getSchema()、serialize()、deserialize()方法都支持泛型类型,在序列化和反序列化时也能正确处理。

四、Protostuff的应用场景

1、分布式缓存

分布式缓存中常常需要将对象序列化成字节数组存储在缓存中,在取出时需要将字节数组反序列化成对象来使用。

2、互联网应用接口的数据传输

使用Protostuff可以减小接口传输数据的大小,提高接口性能。

五、小结

本文详细介绍了如何使用Protostuff实现数据的序列化和反序列化,从了解Protostuff的特点、使用方法、优化使用和应用场景进行阐述。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/279942.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
小蓝小蓝
上一篇 2024-12-20 15:06
下一篇 2024-12-20 15:06

相关推荐

  • 金额选择性序列化

    本文将从多个方面对金额选择性序列化进行详细阐述,包括其定义、使用场景、实现方法等。 一、定义 金额选择性序列化指根据传入的金额值,选择是否进行序列化,以达到减少数据传输的目的。在实…

    编程 2025-04-29
  • Python读取CSV数据画散点图

    本文将从以下方面详细阐述Python读取CSV文件并画出散点图的方法: 一、CSV文件介绍 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,是一种存储表格数据的…

    编程 2025-04-29
  • Python中读入csv文件数据的方法用法介绍

    csv是一种常见的数据格式,通常用于存储小型数据集。Python作为一种广泛流行的编程语言,内置了许多操作csv文件的库。本文将从多个方面详细介绍Python读入csv文件的方法。…

    编程 2025-04-29
  • 如何用Python统计列表中各数据的方差和标准差

    本文将从多个方面阐述如何使用Python统计列表中各数据的方差和标准差, 并给出详细的代码示例。 一、什么是方差和标准差 方差是衡量数据变异程度的统计指标,它是每个数据值和该数据值…

    编程 2025-04-29
  • Python多线程读取数据

    本文将详细介绍多线程读取数据在Python中的实现方法以及相关知识点。 一、线程和多线程 线程是操作系统调度的最小单位。单线程程序只有一个线程,按照程序从上到下的顺序逐行执行。而多…

    编程 2025-04-29
  • Python两张表数据匹配

    本篇文章将详细阐述如何使用Python将两张表格中的数据匹配。以下是具体的解决方法。 一、数据匹配的概念 在生活和工作中,我们常常需要对多组数据进行比对和匹配。在数据量较小的情况下…

    编程 2025-04-29
  • Python爬取公交数据

    本文将从以下几个方面详细阐述python爬取公交数据的方法: 一、准备工作 1、安装相关库 import requests from bs4 import BeautifulSou…

    编程 2025-04-29
  • Python数据标准差标准化

    本文将为大家详细讲述Python中的数据标准差标准化,以及涉及到的相关知识。 一、什么是数据标准差标准化 数据标准差标准化是数据处理中的一种方法,通过对数据进行标准差标准化可以将不…

    编程 2025-04-29
  • 如何使用Python读取CSV数据

    在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域,CSV文件是一种非常常见的文件格式。Python作为一种广泛使用的编程语言,也提供了方便易用的CSV读取库。本文将介绍如何使用Python读取…

    编程 2025-04-29
  • Python根据表格数据生成折线图

    本文将介绍如何使用Python根据表格数据生成折线图。折线图是一种常见的数据可视化图表形式,可以用来展示数据的趋势和变化。Python是一种流行的编程语言,其强大的数据分析和可视化…

    编程 2025-04-29

发表回复

登录后才能评论