作为一个全能编程开发工程师,我们肯定都知道Spark这个实时大数据处理工具。Spark提供了非常友好的Web UI来帮助我们分析Spark应用程序的性能和运行情况。这个UI称作SparkUI,它是提供了实时监控Spark应用程序运行状态、跟踪任务执行情况、调试Spark应用程序性能的重要工具。本文将从多个方面对SparkUI作详细的阐述。让我们一起来了解一下吧!
一、应用程序总览
SparkUI提供了一个名为“应用程序总览”的页面。该页面提供了有关Spark应用程序正在执行的基本信息,例如应用程序ID、进程ID、启动时间、执行时间、参数等。此外,它还提供了可以导航到不同SparkWebUI(Driver、Executor、SQL)的有用链接。
<h2>代码实现</h2>
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<div class="card-header">应用程序ID: app-20210503105510-0075</div>
<div class="card-body">
<p>启动时间:Tue May 04 2021 10:55:34 GMT+0800 (中国标准时间)<br>
运行时长: 55s<br>
状态: RUNNING</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
此段代码实现了一个名为“应用程序ID”的卡片,它展示了Spark应用程序的基本信息,例如应用程序ID、启动时间、运行时间、状态等。在SparkUI上还提供了导航到不同SparkWebUI(Driver、Executor、SQL)的链接。
二、任务展示
Spark应用程序是由一组相互依赖的任务组成的。在SparkUI的任务页面中,可以查看有关每个任务的详细信息,例如任务ID、类型、状态、启动时间、持续时间、输出和指标等。
<h2>代码实现</h2>
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<div class="col">
<div class="card">
<div class="card-header">Task 1</div>
<div class="card-body">
<p>任务ID: task1<br>
任务类型: 连接数据<br>
任务状态: 完成<br>
启动时间: Tue May 04 2021 11:55:34 GMT+0800 (中国标准时间)<br>
持续时间:5s 526ms<br>
输出:10000<br>
指标:7 KB / s</p>
</div>
</div>
</div>
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这段代码展示了一个名为“Task 1”的卡片,它列出了与任务相关的详细信息,例如任务ID、类型、状态、启动时间、持续时间、输出和指标等。任务信息是Spark应用程序的关键信息之一。
三、Stages与Tasks
Spark应用程序由一组相互依赖的Stages和Tasks组成。在SparkUI的Stages页面中,您可以查看有关Spark应用程序Stages的所有详细信息,例如Stage ID、状态、持续时间、任务数等。
<h2>代码实现</h2>
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<div class="col">
<div class="card">
<div class="card-header">Stage 1</div>
<div class="card-body">
<p>Stage ID: stage1<br>
Stage状态: 完成<br>
持续时间: 9s 123ms<br>
任务数: 10</p>
</div>
<div class="card-footer">
<a href="tasks.html">查看详情</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
这段代码为Spark应用程序的第一个Stage创建了一个名为“Stage 1”的卡片,它列出了有关该Stage的所有详细信息,例如Stage ID、状态、持续时间、任务数。此外,我们还为“查看详情”添加了一个链接,该链接指向Stages页面中有关该Stage的更详细信息。
四、存储级别
Spark提供了多个存储级别,以支持不同的应用程序场景。可以在SparkUI的“存储级别”页面中查看有关各种存储级别的详细信息,例如内存占用、磁盘占用、缓存块数等。
<h2>代码实现</h2>
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<div class="col">
<div class="card">
<div class="card-header">Memory Level 1</div>
<div class="card-body">
<p>内存占用: 56.12 GB / 64 GB (~88%)<br>
磁盘占用: 10 GB / 1 TB (~1%)<br>
缓存块数: 10000</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
这段代码为Memory Level 1存储级别创建了一个名为“Memory Level 1”的卡片,它提供有关存储级别的详细信息,例如内存占用、磁盘占用、缓存块数等。这非常有用,因为Spark应用程序中的缓存和存储级别通常会对应用程序的性能产生重大影响。
五、环境信息
SparkUI还提供了有关Spark应用程序正在运行的环境的有用信息。您可以在SparkUI的“环境”页面中查看有关运行Spark应用程序的节点的CPU、内存、负载等信息,在调试和优化应用程序性能时非常有用。
<h2>代码实现</h2>
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<div class="col">
<div class="card">
<div class="card-header">节点1</div>
<div class="card-body">
<p>CPU利用率: 45%<br>
内存利用率: 80%<br>
负载平均值: 2.5<br>
线程数: 50</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
这段代码为一个名为“节点1”的卡片创建了一个环境信息。它提供了有关Spark应用程序正在运行的节点的CPU、内存、负载等有用信息。作为调试和优化Spark应用程序性能的工具,这些信息非常有用。
六、结论
至此,我们对SparkUI进行了详细的介绍。SparkUI是调试和优化Spark应用程序的重要工具。它可以提供SparkWebUI(Driver、Executor、SQL)的实时监控、任务执行情况跟踪、性能调试等信息。我们可以通过以上多个方面来了解SparkUI,根据实际需求来在SparkUI上查找到对应的信息。相信您将在SparkUI上获得有用的、详细的信息,得益于此来优化你的Spark应用程序。
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