ACM是计算机算法竞赛的缩写，它的目的是通过解决一系列的问题，提高学生的编程能力。在ACM上取得好的成绩除了需要编程水平外，也需要高效的代码。那么，如何编写出高效的代码呢？本文将从选题、分析、优化三个方面来详细阐述。
一、选题
正确的选题是编写高效代码的第一步。假如选择的题目本身就很难，那么不仅需要更多时间去理解它，而且在编写程序时也会面临更多的挑战。因此，选题时需要考虑题目的难度。重点放在中等难度的问题上，它们不会太过于复杂，又不会太过于简单。
此外，还需要优先选择具有代表性的题目做练习，这些题目可以涵盖比较常见的算法类型，帮助我们建立更完整的算法基础。
二、分析
选好了题目后，接着需要仔细分析题目。这个过程可以通过画图或列出伪代码来完成。在分析过程中，需要注意以下几点：
1. 注意题目的要求和限制条件，这些信息对于程序的正确性非常重要。
2. 根据题目中给出的数据结构和算法，结合题目要求，选择合适的算法来解决问题。
3. 进一步优化算法，找到不同算法之间的优缺点，通过调整算法的顺序或添加细节优化算法的效率。
下面是一个示例代码，它可以解决UVa10226 “Hardwood Species”的问题，需要统计不同树种的比例。
#include
#define RI register int
using namespace std;
const int maxn = 1e5+5, inf = INT_MAX;
const double eps = 1e-10;
int main()
{
map m;
char s[maxn];
int t = 0;
scanf("%d", &t);
getchar();
getchar();
while(t--){
int cnt = 0;
while(gets(s)){
if(s[0] == '\0') break;
cnt++;//cnt统计每个数据集输入的行数
if(m.count(s)) m[s]++;
else m[s] = 1;
}
for(pair p : m){
double ans = p.second*1.0/cnt;
printf("%s %.4f\n", p.first.c_str(), ans*100);
}
if(t) putchar('\n');
m.clear();
}
return 0;
}
三、优化
分析好题目和问题后，下一步就是对程序进行优化。在这一过程中，可以采用以下几个方法来提高程序的效率。
1. 数据结构的选择：合理的数据结构可以使代码更加简单和快速。只要数据结构选择和利用得当，程序效率就非常高。例如，通过使用哈希表和前缀和，我们可以快速地计算出两数之和等问题。
2. 简化代码: 复杂的语句往往会使程序变慢，因此我们可以通过消除无用变量、减少循环计算，或者使用更高效的函数等方式来简化代码。
3. 多机运算: 当需要处理大量数据时，可以采用多台计算机协作处理，这样可以大大提高程序的效率。例如切割数据，把数据分配到不同的机器上处理，再将结果合并起来。
下面是一个示例代码，它可以解决UVa137 “Polyomino Prerequisites”的问题，需要计算给定不同尺寸的多米诺的数量。
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 10;
int n, ord[N];
LL f[2][1<<N];
int main()
{
int t;
scanf("%d", &t);
while (t -- )
{
int m;
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(f, 0, sizeof f);
f[0][0] = 1;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
ord[i] = i < 2 ? i : 5 - i + 1;//ord[i]记录完整的骨牌和缺口的位置序列数
for (int i = 0; i < m; i ++ )
{
int stm = 0, a;
for (int j = 0; j < n; j ++ )
scanf("%d", &a), stm += a << j;//a代表的是缺口和空位,stm保存状态转移规则
for (int k = 0; k < 1 << n; k ++ )
if (f[i & 1][k])//f[i&1][k]表示前i个多米诺形成状态k.
for (int j = 0; j > j & 1)//位运算实现状态转移,k>>j&1表示第j位是否已经被填满.
{
int tok = k | 1 <> j - 1 & 1)) || !j)
f[i & 1 ^ 1][tok] += f[i & 1][k];//j>0,且j不是第一列,且j-1没有填满,或者j是第一列,说明j可以填,执行状态转移.
}
}
printf("%lld\n", f[m & 1][0]);//答案是状态为0,即所有骨牌都已经铺好的方案数.
if (t) printf("\n");//因为每个数据集之间有一个空行.
}
return 0;
}
四、总结
通过对ACM模式进行详细讲解，我们可以发现，选题、分析和优化这三个方面都很重要。正确的选题，合理的分析和优化都能够使我们编出更加高效的程序，提高算法竞赛的竞技水平。在实际的工作和学习中，我们可以结合以上三个方法，编写高效的代码。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/279111.html
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