一、plt颜色参数
在matplotlib绘图中，plt.plot()是最基础的命令之一，它可以绘制折线图、散点图等。那么plt.plot()中的color参数就是控制颜色的关键。color参数既可以使用字符串指定颜色，也可以使用RGB、RGBA、16进制等方式指定颜色。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt #字符指定颜色 plt.plot(x, y, color='red') #RGBA指定颜色，最后一个数是alpha值，表示透明度 plt.plot(x, y, color=(0, 0, 1, 0.5)) #16进制指定颜色，最后两位是alpha值，表示透明度 plt.plot(x, y, color='#0000FF90')
二、plt颜色代码表
matplotlib提供了简单易用的颜色代码表，它包含了多种常用的颜色，方便用户进行颜色的选择和设置。其中，以’b’、’g’、’r’、’c’、’m’、’y’、’k’、’w’开头的字符分别代表蓝色、绿色、红色、青色、洋红、黄色、黑色、白色。此外，还可以使用多种颜色代码进行组合设置。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt #单一颜色设置 plt.plot(x, y, color='r') plt.plot(x, y, color='blue') #多种颜色的组合设置 plt.plot(x, y, color='cmy')
三、plt颜色表
在matplotlib中，还提供了多种颜色表(color map)，可以用来对数据进行可视化和展示。颜色表的选择根据具体的功能和需求而定，比如常用的夜空、火山、潜水等颜色表。plt中提供了cmap参数，使用不同的颜色表对象即可实现颜色的定制。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
#颜色表可视化
plt.imshow(data, cmap='jet')
#自定义颜色表
cmap = plt.cm.get_cmap('cool')
plt.scatter(x, y, s=50, c=z, cmap=cmap)
四、plt颜色设置
在实际使用中，颜色的设置并不仅仅是简单的颜色值或者颜色表的使用，还需要考虑到数据的特性和图像的表达形式。比如对于区分多条线的情况，我们需要使用不同的颜色进行区分。plt中提供了多种颜色的设置方式，比如使用plt.rcParams对全局颜色进行设置，使用plt.colormaps()对颜色进行映射。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
#全局颜色设置
plt.rcParams['lines.color'] = 'r'
plt.plot(x, y)
#使用np.linspace()生成等间距浮点数作为颜色
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, 10))
for i in range(10):
plt.plot(x, y+i, color=colors[i])
五、plt颜色代码
除了plt提供的颜色代码，还有一些其他知名的颜色代码可以使用，比如HTML/CSS颜色代码的使用。这些颜色代码使用十六进制数值来表示颜色，常用与网页设计、应用开发、UI设计等领域。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt #HTML/CSS颜色代码 plt.plot(x, y, color='#FF0000') plt.plot(x, y, color='#00FF00')
六、plt.plot颜色
除了前面提到的plt.plot()中的color参数外，plt.plot()还有其他参数可用于颜色设置，比如alpha透明度参数、linestyle线型参数等。这些参数的使用需要根据实际需求进行选择和设置。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt #alpha透明度参数的设置 plt.plot(x, y, color='b', alpha=0.5) #linestyle线型参数的设置 plt.plot(x, y, color='r', linestyle='dashed')
七、plt颜色随机
如果需要对数据进行随机颜色的设置，可以使用plt中的cm.rainbow()或者cm.jet()方法，将数据映射到颜色空间，生成对应的颜色。
文字代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
#使用cm.rainbow()随机颜色设置
colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, n))
for i in range(n):
plt.plot(x, y+i, color=colors[i])
#使用cm.jet()随机颜色设置
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, n))
for i in range(n):
plt.plot(x, y+i, color=colors[i])
八、plt颜色对照表
为了更好的对颜色进行选择和设置，以及方便用户查看和参考，下面提供了常用颜色与颜色代码的对照表：
颜色：蓝色 颜色代码：b
颜色：绿色 颜色代码：g
颜色：红色 颜色代码：r
颜色：青色 颜色代码：c
颜色：洋红 颜色代码：m
颜色：黄色 颜色代码：y
颜色：黑色 颜色代码：k
颜色：白色 颜色代码：w
颜色：灰色 颜色代码：0.5
颜色：红色 颜色代码：(1, 0, 0)
颜色：绿色 颜色代码：(0, 1, 0)
颜色：蓝色 颜色代码：(0, 0, 1)
颜色：青色 颜色代码：(0, 1, 1)
颜色：紫色 颜色代码：(1, 0, 1)
颜色：黄色 颜色代码：(1, 1, 0)
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/278867.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 