在本文中，我们将讨论单下划线（_）和双下划线（__）的作用。
当用户用 Python 编写代码时，在某些情况下，他们使用单下划线（_），在某些情况下，他们使用双下划线（__）。
以下是用户使用下划线的一些情况。
- 如果用户想在解释器中存储最后一个表达式的值。
- 如果用户想在代码中声明变量或函数。
- 如果用户想分隔数字横向值的位数。
- 因为忽略了一些价值观。
- 下划线还用作“本地化(l10n)”和“国际化(i18n)”功能。
让我们看看这些案例的一些例子。
在解释器中使用
Python 的解释器会将最后一个表达式值存储在“_”中。
示例:
print(47)
47
print(_)
47
print(_ + 13)
60
print(_)
60
print(_ - 10)
50
因为忽略了价值观
这里，我们将使用下划线（_）来忽略这些值。
示例:
A, B, C, D, _, E, F, G = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80)
在这里，
A = 10
B = 20
C = 30
D = 40
E = 60
F = 70
G = 80
下划线（_）用于忽略值 50。
使用下划线（_）声明变量和函数
Python 语言不支持私有变量或函数，所以用户不能强制私有变量和函数，但是可以直接从其他模块调用它们。
示例:
using_single_underscore_
用户可以使用尾部下划线（_）来避免与 Python 关键字和内置的冲突。
示例:
__double_leading_underscore
上面的双下划线（__）用于避免名称之间与属性名称的冲突。
如果用户在类中写入函数名“_display”，则该名称将在**“ class name _ display”**表单中修改。
示例:
__double_leading_and_trailing_underscore__
在某些情况下，用户将此表单用作 init。
用于分隔数字横向值的数字
下划线（_）可用于分隔数字横向值的数字
示例:
decoder_base = 5_000_000
print (decoder_base)
输出:
5000000
作为本地化(l10n)和国际(i18n)功能
这只是一个原则，并没有任何句法功能。下划线（_）用于将 i18n/l10n 绑定到带下划线的变量。它的概念取自 C 约定。
Python 变量的下划线前缀是什么意思？
类中具有前导下划线（_）的名称用于向其他用户指示该属性或函数在程序中是私有的。
建议用户对半私有变量使用单下划线（_），对完全私有变量使用双下划线（_）。
在下面的示例中，我们将显示单下划线（_）和双下划线（__）前缀之间的区别。
示例:
class UserClass():
def __init__(self):
self.__fully_private = "JavaTpoint"
self.__fully_private = "to"
self._semi_private = "Hello"
self._semi_private = "Say"
mc = UserClass()
print(mc._semi_private)
print(mc.__fully_private)
输出:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-4f3b78146b9f> in <module>
7 mc = UserClass()
8 print(mc._semi_private)
----> 9 print(mc.__fully_private)
AttributeError: 'UserClass' object has no attribute '__fully_private'
在上面的代码中，用户试图访问完全私有的变量，在输出中，他们会得到错误消息 UserClass 没有任何名为“ fully _ private”的属性。
结论
在本文中，我们通过不同的例子讨论了单下划线（_）和双下划线（_）在 python 中的使用。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/277234.html
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