一、Pandas写入Excel
在使用Python进行数据处理的过程中，经常需要将Python中处理过的数据保存在Excel文件中，Pandas提供了非常方便的写入Excel文件的方法。Pandas的Excel写入方法需要使用到pandas.ExcelWriter()类，该类在pandas库中被封装
import pandas as pd
# 创建DataFrame数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'age': [25, 30, 22, 40],
'country': ['China', 'USA', 'Japan', 'Korea']}
df = pd.DataFrame(data)
# 写入Excel
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
这样就可以将df数据写入data.xlsx文件中，文件名和sheet名可以自行修改。ExcelWriter类可以支持写入多个sheet，可以通过指定不同的sheet_name参数名来写入不同的sheet。
二、Pandas写入Excel文件
在使用Python进行数据处理时，我们不仅仅需要将数据写入Excel文件中，还需要能够更方便地对Excel文件进行编辑和管理，比如增加新的sheet，删除无用的sheet等操作。下面我们介绍如何在Pandas中写入Excel文件。
import pandas as pd
# 创建DataFrame数据
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'age': [25, 30, 22, 40],
'country': ['China', 'USA', 'Japan', 'Korea']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'name': ['Emma', 'Frank', 'Grace', 'Henry'],
'age': [26, 36, 27, 45],
'country': ['France', 'Germany', 'Spain', 'UK']}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()
这里使用到了openpyxl包，支持对Excel文件进行更加灵活的编辑，比如对Excel文件的单元格进行编辑，增加新的sheet等操作。
三、Pandas打开Excel文件
在Python中读取Excel文件时，我们经常使用到pandas.read_excel()方法，读取Excel文件并返回数据。我们可以通过该方法读取Excel文件，并进行一系列的数据处理。
import pandas as pd
# 打开并读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('data.xlsx')
# 输出数据
print(df_excel)
该方法返回的数据类型是DataFrame类型，我们可以对这个DataFrame类型的数据进行一系列的数据处理、统计和分析。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/275662.html
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