Python函数全家桶 – PythonF函数

一、Python函数

Python是一个高级语言，它支持多种编程范式，其中函数式编程是其中之一。在Python中，函数式编程有着重要的地位，其强大且灵活的函数特性深受开发者和科学家的喜爱。Python函数是一段语句和算法的封装，其具有输入、计算和输出三个基本特征。Python函数的定义以及函数的调用都非常方便，Python中的函数支持返回值，也支持函数内声明嵌套函数。


def square(number):
    """计算输入的数字的平方"""
    return number ** 2

print(square(3))   # 9

二、Python All函数

Python内置函数all()，用来判断可迭代对象中所有元素是否都为真值（True或者非零数值）。如果可迭代对象中所有元素都为真，那么all函数返回True，否则返回False。


nums = [1, 2, 3, 4, 0]
print(all(nums))   # False

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(all(nums))   # True

三、Python函数int

将字符串或数字转换为整数的函数 int() 可以接受一个字符串或数字作为参数，返回一个整数值。如果参数是带有小数点的字符串则会报错，如需进行强制转换需要使用float函数。


str_num = "123"
num = int(str_num)
print(type(num))   # 

str_float = "123.45"
num = int(str_float)   # 报错

四、Python函数的灵活性

Python函数支持可变长度的参数，包括位置参数和关键字参数。其中 *args 用于表示位置参数，**kwargs用于表示关键字参数。


def test(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

test(1, 2, 3, 4)


def test(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print("{} : {}".format(key, value))

test(a=1, b=2, c=3)

五、Python函数len用法

Python内置函数len()用于返回一个对象的长度、元素个数或者字节数。len()函数支持各种数据类型，包括字符串、元组、列表、字典、集合等等。


str = "Hello World"
print(len(str))   # 11

list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list))  # 5

六、Python bin函数

Python内置函数bin()用于返回一个整数的二进制表示。bin()函数的返回结果是一个字符串，该字符串的开头是0b表示它是一个二进制字符串。


num = 10
print(bin(num))   # 0b1010

num = 100
print(bin(num))   # 0b1100100

七、Python函数 – 大全

Python内置了非常多的函数，在日常编程中需要掌握一些常用函数及其使用方法：

数学函数：abs(), pow(), round()
字符串函数：str(), format(), replace(), count()
列表函数：len(), max(), min(), sum()
字典函数：items(), keys(), values()


nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(nums))  # 5
print(max(nums))  # 5
print(sum(nums))  # 15

str = "Hello World"
print(str.replace("World", "Python"))   # Hello Python
print(str.count("l"))                    # 3

dict = {"name": "Tom", "age": 18}
print(dict.keys())                       # dict_keys(['name', 'age'])

八、Python函数shape函数

Python中并不支持矩阵运算，如果需要进行矩阵运算需要使用numpy库，其中shape()函数用于获取numpy数组的形状，即行数和列数。


import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr1.shape)    # (4,)

arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(arr2.shape)    # (3, 2)

九、Python函数与函数选取

Python函数的灵活性和多样性为我们提供了很多选择，然而如何在众多Python函数中选择合适的函数也需要我们具备一定经验。通常我们需要根据操作对象的数据类型和操作目的去筛选和选择相应的函数。

操作字符串时可以使用Python内置的字符串函数，如replace(), count(), split()等；
操作列表或元组时可以使用Python内置的列表函数或元组函数，如len(), max(), min(), sum()等；
操作字典时可以使用Python内置的字典函数，如items(), keys(), values()等；
操作numpy数组时可以使用numpy库中提供的函数，如shape(), reshape(), transpose()等。

下面是一个使用Python内置函数和numpy函数的简单例子，展示了如何根据不同的数据类型选择相应的函数：


import numpy as np

str = "Hello World"
print(str.replace("World", "Python"))

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(max(nums))

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.sum())

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