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如何利用python进行数据分析
利用python进行数据分析
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本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
利用python进行数据分析 怎么学
利用python进行数据分析
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本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
python数据分析怎么学习？
python数据分析需掌握的知识和技能：
1. Python介绍、Python环境安装、Python体验
2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数
3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制
4. Python正则表达式、Python爬虫实现
5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩
6. Python对常用矩阵算法实现
7. Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn
8. 数据加载、存储、格式处理
9. 数据规整化、绘图与可视化
python数据分析怎么自学?
1、掌握统计学基础;
2、知道各种数据分析算法;
3、学习python基本的语言应用，可以通过一个简单的实例来学习;
4、在不断的做实例中知道python相应的算法应用。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/275605.html
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