一、什么是QQ图
QQ图（Quantile-Quantile plot），又称分位数-分位数图，是用于检验一个数据集是否服从某种概率分布的图形方法之一。在QQ图中，将数据集的一个聚合函数与概率分布的对应分位数进行比较，若数据集与该概率分布拟合良好，则数据点大致分布在45度直线附近。
二、绘制QQ图的方法
下面我们将通过Python中的SciPy库来绘制QQ图。假设我们有一个包含1000个服从正态分布的随机数的数据集：
import scipy.stats as stats import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成1000个服从正态分布的随机数 x = np.random.normal(0, 1, 1000) # 绘制QQ图 stats.probplot(x, dist="norm", plot=plt) plt.show()
三、QQ图的解析
绘制出QQ图后，我们需要根据图形特征来判断数据集是否符合正态分布。下面是一些指标：
1. 是否在45度直线附近
如果数据点的分布在45度直线附近，则表明数据集符合正态分布。
2. 离散度大小
如果数据点的离散度较小，则表明数据集符合正态分布。
3. 折线斜率大小
如果数据点的分布在45度直线的上方，折线的斜率较小，表明数据集左偏。反之，若数据点在45度直线的下方，折线的斜率较大，则表明数据集右偏。
四、总结
QQ图是一种判断数据集是否符合正态分布的常用方法。通过绘制QQ图，我们可以直观地解析数据点的分布情况，进而判断数据集是否符合正态分布。同时，通过改变分布类型、参数等方法，可以探究各种分布类型数据集的分布情况。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/272416.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 