打造高效稳定的数据仓库查询方案：clickhouselike

一、ClickHouse简介

ClickHouse是俄罗斯Yandex公司开发的一个高性能列式数据库管理系统，可以用来快速的查询大量数据。它最初是作为一个内部分析和业务支持系统的工具而开发。虽然被开源后不久就成为了广泛使用的工具，ClickHouse被逐渐扩展成为通用的SQL通信系统。

ClickHouse引入了分布式的列式存储技术，以及诸如热数据，冷数据，自动分区和压缩等功能，优化了数据存储和查询。同时，ClickHouse也支持金融服务，广告，分析等领域的大量数据的存储和查询，其可以应用于任何要求高效且高安全性的大数据场景，既可以单独使用，也可以配合其他分布式系统使用，如Kafka，Spark等。

二、ClickHouse的特点

1、分布式和可扩展性：ClickHouse是基于分布式的支持的。它适合高吞吐量的系统，同时支持动态添加和删除节点来扩展横向。

2、存储效率：ClickHouse存储列式数据库，节约硬盘资源并提高了存储效率。同时，还可以对列进行压缩和编码来进一步极大的提高存储效率。

3、高性能：由于存储基于列式，因而查询性能非常高。此外，还采用了多种技术，如向量化、多流处理等，可以再次提高查询速度。

4、弹性伸缩：ClickHouse支持弹性伸缩，因此可以应对突发数据流量和数据量的需求，迅速地扩容或缩容。

5、安全性：ClickHouse提供了细粒度的安全控制功能。可以对用户、表和列设置访问权限和访问级别。此外，它也支持基于网络的加密，从而保证数据的安全性。

三、ClickHouse应用

1、大数据领域：ClickHouse适用于大数据等分析领域，例如金融、医疗、电信、广告、游戏等等。例如，某些游戏公司收集大量的玩家行为数据，这些数据中包含大量的日志和事件数据，同时数据量也有千万级别、亿级别，在这种场景下就可以采用ClickHouse处理和查询该等数据。

2、日志分析：对于日志分析这一场景，ClickHouse的优点凸显。对于支持性能更好的分析系统，例如Elasticsearch，这些数据可以在ClickHouse中进行离线分析，提高查询效率和大规模批量处理。

3、查询改进：ClickHouse提供多样的查询方式，针对其中一些核心方法，例如JOINs等，还支持副本表等，可以迅速提高查询效率。

四、clickhouselike使用

clickhouselike是基于PHP扩展，API与MySQL兼容的ClickHouse客户端。

    $dbh = new PDO(
        "mysql:host=127.0.0.1;port=8123;dbname=default",
        "default",
        "",
        [
            PDO::ATTR_ERRMODE            => PDO::ERRMODE_EXCEPTION,
            PDO::MYSQL_ATTR_COMPRESS    => true,
        ]
    );

    $data = [
        ['x' => '2019-09-01', 'y' => 1],
        ['x' => '2019-09-02', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-03', 'y' => 3],
        ['x' => '2019-09-04', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-05', 'y' => 1],
        ['x' => '2019-09-06', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-07', 'y' => 3],
        ['x' => '2019-09-08', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-09', 'y' => 1],
    ];

    $stmt = $dbh->prepare(
        'INSERT INTO `test` (`date`,`value`) VALUES (:date, :value)'
    );

    foreach($data as $row) {
        $stmt->execute(['date' => $row['x'], 'value' => $row['y']]);
    }

上述代码展示了如何通过PDO驱动进行ClickHouse的查询。首先，创建一个PDO对象实例，连接到ClickHouse服务器。然后，将数据添加到表中，将用于分析和查询。除此之外，clickhouselike还支持其他API接口，如mysqli、PDO和Doctrine DBAL。

五、clickhouse-copier使用

clickhouse-copier是一个易于使用的数据复制工具，可以帮助从一个数据库中快速迁移到另一个。可以在时间点、增量或全量转换，无论数量多少都可保证高效转移。

    clickhouse-copier --src "mysql://root:password@localhost:3306/src_db?query_result_format=horizontal" \
        --tables "src_db.table1, src_db.table2" \
        --dst "http://localhost:8123" \
        --user "default" \
        --password "" \
        --max-retries 5 \
        --retry-wait-sec 3 \
        --structure-only

上述代码展示了如何使用clickhouse-copier从MySQL迁移到ClickHouse。首先，设置连接，指定源和目标地。然后，定义复制参数，如重试和结构参数，并开始转换。

六、clickhouse-benchmark使用

clickhouse-benchmark是一个用于评估ClickHouse性能的基准测试工具。可以帮助开发人员评估系统瓶颈并进行调整，同时可以进行与历史数据的比较。

    clickhouse-benchmark --host localhost --port 9000 --iterations 10 --query=SELECT COUNT(*) FROM table;

上述代码展示了如何使用clickhouse-benchmark基准测试ClickHouse。首先，指定连接并设置查询字符串，然后开始进行基准测试。可以使用这个命令来测试各种操作，从而优化ClickHouse系统。

七、总结

本文介绍了ClickHouse的特点、应用，以及相关的ClickHouse客户端clickhouselike、数据复制工具clickhouse-copier和评估ClickHouse性能的基准测试工具clickhouse-benchmark。这些工具使得开发人员能够从不同的角度快速评估和使用ClickHouse，并将其应用于其实际生产。

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