一、XML与Map的相互转换
XML是一种常见的数据格式，它的格式通常比较复杂，而Map则是一种简单易用的数据结构，方便对数据进行处理和操作。因此，相互转换是非常常见并且必要的操作。
在Python中，我们可以通过使用xml.etree.ElementTree库来解析XML，并将其转换为python中的嵌套字典。同时，我们也可以通过使用json库，将Python中的字典转换为JSON格式，再使用JSON库将JSON格式转换为Map。
import xml.etree.ElementTree as ET
import json
def xml_to_dict(xml_string):
root = ET.fromstring(xml_string)
return {root.tag: {elem.tag: elem.text for elem in root}}
def dict_to_map(dict_obj):
json_str = json.dumps(dict_obj)
return json.loads(json_str)
二、XML中的命名空间处理
在XML中，命名空间通常用于为XML元素提供唯一的标识符。在解析XML时，我们需要正确地处理命名空间，否则可能无法正确地解析XML。下面是一段处理命名空间的代码：
def xml_ns_tag(tag):
if tag.startswith("{"):
ns, tag = tag[1:].split("}")
return ns, tag
else:
return None, tag
def xml_to_dict(xml_string):
root = ET.fromstring(xml_string)
def traverse(node):
ns, tag = xml_ns_tag(node.tag)
children = node.findall("./*")
if children:
child_dict = {xml_ns_tag(child.tag)[-1]: traverse(child) for child in children}
else:
child_dict = node.text
if ns:
return {ns + ":" + tag: child_dict}
else:
return {tag: child_dict}
return traverse(root)
三、XML中的属性处理
XML中的元素通常包括属性，属性与元素名称一样重要。在解析XML时，我们也需要正确地处理元素属性。下面是一段完整的代码，它可以正确地处理XML中的属性和命名空间，将XML转换为嵌套字典。
def xml_to_dict(xml_string):
root = ET.fromstring(xml_string)
def traverse(node):
ns, tag = xml_ns_tag(node.tag)
attrs = node.attrib
children = node.findall("./*")
if children:
child_dict = {xml_ns_tag(child.tag)[-1]: traverse(child) for child in children}
else:
child_dict = node.text
if attrs and child_dict is not None:
child_dict.update(attrs)
if ns:
return {ns + ":" + tag: child_dict}
else:
return {tag: child_dict}
return traverse(root)
def dict_to_map(dict_obj):
json_str = json.dumps(dict_obj)
return json.loads(json_str)
xml_string = """
Tom
Beijing
Beijing
Developer
"""
dict_obj = xml_to_dict(xml_string)
map_obj = dict_to_map(dict_obj)
print(map_obj)
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/270338.html
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