深入理解protobufrpc

一、protobuf rpc原理

protobuf rpc是一种客户端-服务器协议，它利用protobuf消息作为数据传输和协议状态的编码方式。它的实现基于protobuf语法生成的代码和多种传输机制。

protobuf rpc使用不同的接口作为服务器和客户端之间通信的协议，以实现远程过程调用（RPC）。这些接口的定义可以由IDL（接口定义语言）表示。protobuf官方维护的IDL包括proto-rpc和grpc。

protobuf rpc提供了一种简单而且有效的方法，让不同语言开发的应用之间轻松相互通信。

二、protobuf rpc函数重名

为避免函数名重复，对于每个rpc service，每个rpc函数都有一个唯一的名称。如果protobuf定义文件中出现重名的函数，protobuf编译器会报错。

例如下面的代码，由于SayHello函数重复定义，编译器会报错：

    service HelloService {
        rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
        rpc SayHello (HelloRequest2) returns (HelloReply2) {}
        rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
    }

三、protobuf rpc流程

protobuf rpc流程通常包括以下几个步骤：

1. 客户端调用Stub的rpc函数，并将请求参数编码成protobuf消息进行发送。
2. 服务器接收客户端请求，并将消息反序列化成请求参数。
3. 服务器执行请求处理函数，并将响应结果编码成protobuf消息返回给客户端。
4. 客户端接收到服务器响应，并将protobuf消息反序列化成响应结果。

下面是一个简单的例子：

//客户端代码
HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setName("Tom").build();
HelloReply reply = stub.sayHello(request);

//服务器端代码
@Override
public void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
    String name = request.getName();
    responseObserver.onNext(HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello " + name).build());
    responseObserver.onCompleted();
}

四、protobuf rpc参数

protobuf rpc支持的参数类型包括基本数据类型和protobuf消息类型。可以通过定义protobuf消息类型来传递更复杂的数据结构。

例如：

  service GreetingService {
    rpc GreetPerson(Person) returns (Greeting);
  }
  
  message Person {
    string firstName = 1;
    string lastName = 2;
  }
  
  message Greeting {
    string greeting = 1;
  }
  
  //客户端代码
  Person person = Person.newBuilder().setFirstName("Tom").setLastName("Jerry").build();
  Greeting greeting = stub.greetPerson(person);
  
  //服务器端代码
  @Override
  public void greetPerson(Person request, StreamObserver<Greeting> responseObserver) {
    String greeting = "Hello " + request.getFirstName() + " " + request.getLastName();
    responseObserver.onNext(Greeting.newBuilder().setGreeting(greeting).build());
    responseObserver.onCompleted();
  }

五、protobuf rpc设计

在使用protobuf rpc时，需要考虑以下几点：

1. 数据格式：protobuf rpc的可扩展的数据格式使得它比JSON或XML传输数据更加高效。
2. 接口定义：IDL的使用可以有效地定义接口，让不同语言的客户端可以轻松地使用相同的接口定义。
3. 异步流：protobuf rpc提供了异步流功能，允许客户端和服务器端在传输过程中产生大量的数据流。

六、protobuf rpc多参

protobuf rpc支持多个参数，只需要在服务端函数的参数列表中定义多个参数即可。例如：

service UserService {
  rpc CreateUser(UserRequest, OtherRequest) returns (UserResponse);
}

message UserRequest {
  string name = 1;
}

message OtherRequest {
  int32 age = 1;
}

message UserResponse {
  int32 userId = 1;
}

七、protobuf rpc参数为空

protobuf rpc允许定义参数为空。例如：

service UserService {
  rpc GetUser(GetUserRequest) returns (UserResponse);
  rpc DeleteUser(EmptyRequest) returns (EmptyResponse);
}

message EmptyRequest {}

message EmptyResponse {}

message GetUserRequest {
  int32 userId = 1;
}

八、protobuf rpc双向通信

protobuf rpc支持双向通信，允许客户端和服务器端在传输过程中可以同时进行读写操作。

以下是一个简单的例子：

service ChatService {
  rpc Join(ChatJoinRequest) returns (stream ChatMessage);
  rpc Post(stream ChatMessage) returns (ChatPostResponse);
}

message ChatJoinRequest {
  string name = 1;
}

message ChatMessage {
  string text = 1;
}

message ChatPostResponse {
  int32 messageId = 1;
}

在该例子中，Join函数返回一个流（stream）类型的ChatMessage消息列表。Post函数则接收一个消息列表，然后返回响应结果。

双向通信的实现需要借助gRPC框架的支持。