一、Numpy一维数组转二维
Numpy一维数组可以通过reshape函数转换为二维数组。reshape函数的第一个参数是新数组的行数，第二个参数是列数。如果只给定一个参数，那么reshape函数会将数组转换为只有一列的二维数组。
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) new_arr = arr.reshape((2, 3)) print(new_arr)
运行结果：
[[1 2 3] [4 5 6]]
二、Numpy将二维数组转为一维
Numpy提供了flatten和ravel函数，将二维数组转换为一维数组。
import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) new_arr = arr.flatten() print(new_arr)
运行结果：
[1 2 3 4 5 6]
三、Numpy二维数组切片
Numpy支持对二维数组进行切片。切片的使用方式与对列表进行切片类似。
import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) sub_arr = arr[1:, 1:] print(sub_arr)
运行结果：
[[4] [6]]
四、Numpy三维数组赋值
Numpy中的三维数组可以通过赋值改变数组中的元素。
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) arr[0][0][0] = 0 print(arr)
运行结果：
[[[0 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]]]
五、Numpy两个一维数组合成二维数组
Numpy中的hstack和vstack函数可以将两个一维数组沿着水平方向和垂直方向组合成二维数组。
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) new_arr = np.vstack((arr1, arr2)) print(new_arr)
运行结果：
[[1 2 3] [4 5 6]]
六、Numpy二维数组排序
Numpy提供了sort函数和argsort函数对二维数组进行排序。sort函数将数组中的元素原地排序，argsort函数返回排序后元素的索引。
import numpy as np arr = np.array([[1, 3], [0, 2]]) new_arr = np.sort(arr) print(new_arr)
运行结果：
[[1 3] [0 2]]
七、Numpy三维数组理解
三维数组可以看作是二维的二维数组。
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(arr[0])
运行结果：
[[1 2] [3 4]]
八、一维数组怎么变成二维数组numpy
可以使用reshape函数将一维数组转换为二维数组。
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) new_arr = arr.reshape((2, 3)) print(new_arr)
运行结果：
[[1 2 3] [4 5 6]]
九、创建Numpy二维数组
可以使用array函数创建Numpy二维数组。
import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) print(arr)
运行结果：
[[1 2] [3 4] [5 6]]
十、Numpy数组不同维度转换
Numpy提供了transpose函数、swapaxes函数和rollaxis函数对数组的维度进行转换。
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) new_arr = np.transpose(arr, (1, 0, 2)) print(new_arr)
运行结果：
[[[1 2] [5 6]] [[3 4] [7 8]]]
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/259732.html
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