一、概述
HikariCP与Druid都是Java连接池。HikariCP是一个轻量型的连接池，目标是提供比其他连接池更快、更小、更可靠的数据源，它拥有出色的性能和高效的资源利用率。Druid是一个高性能的Java数据库连接池库。
Java连接池作用是缩短了应用程序和数据库之间连接的时间，将数据库连接封装到连接池中，程序通过连接池取得连接，当不需要连接时将其返回给连接池。此功能实现了一次连接到数据库，多次使用的效果。
二、性能比较
在性能方面，两者都是很好的选择，但在大多数情况下，HikariCP的性能优于Druid。
HikariCP的优点如下：
1、快速启动，在启动时不需要初始化多余资源。
2、高效的对象封装：对象的封装采用了更少的内存，不会初始化多余资源，操作效率更高。
3、线程安全：线程调度的时候，不会受到阻塞的影响，增加了并发使用的效率。
Druid的优点如下：
1、大而全的功能：Druid支持的功能非常丰富，包括监控、SQL防火墙、SQL解析、SQL执行分析等等。
2、易于管理：Druid提供了非常详细的接口，可以帮助管理员实时监控系统状态，并提供了详细的日志。
3、使用方便：Druid的数据源扩展了JDBC的DataSource接口，通过简单配置即可实现数据库连接池的使用。
三、使用场景
HikariCP比较适用于以下场景：
1、短连接的使用场景，如基于HTTP协议的应用。
2、多并发的情况下，可以更好地掌控连接池，管理子线程的内存占用情况。
3、资源有限的场景下，如云服务器、寸土寸金的物理机等场景。
Druid比较适用于以下场景：
1、大型企业级应用，需要进行复杂的SQL语句操作。
2、大型应用场景，高并发的使用情况下，Druid的稳定性和扩展性更好。
3、需要进行防火墙、监控等功能的场景下，Druid提供了全面的支持。
四、代码示例
以下是使用HikariCP实现连接池的示例代码：
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
public class HikariCPTest {
public static void main(String[] args) {
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/test");
config.setUsername("root");
config.setPassword("password");
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = ds.getConnection();
stmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users");
rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
// 处理结果集
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (rs != null) try {rs.close();} catch (SQLException e) {}
if (stmt != null) try {stmt.close();} catch (SQLException e) {}
if (conn != null) try {conn.close();} catch (SQLException e) {}
}
}
}
以下是使用Druid实现连接池的示例代码：
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
public class DruidTest {
public static void main(String[] args) {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
stmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users");
rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
// 处理结果集
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (rs != null) try {rs.close();} catch (SQLException e) {}
if (stmt != null) try {stmt.close();} catch (SQLException e) {}
if (conn != null) try {conn.close();} catch (SQLException e) {}
}
}
}
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/259657.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 