ruamel.yaml主要特性

一、引言

在软件开发过程中，配置文件是非常常见的一种文件类型。频繁读写YAML配置文件可以提高代码的可阅读性和可维护性。ruamel.yaml是一种支持YAML1.2语言规范的Python程序库，它能够读写YAML格式的配置文件，并且能够保留精确的格式信息，是非常优秀的YAML处理库。

二、RUAMEL.YAML主要特性

1. 解析YAML文件

import ruamel.yaml as yaml
with open("config.yaml", 'r')  as fh:
    data = yaml.safe_load(fh)

ruamel.yaml可以将YAML文件解析成Python对象，可以通过safe_load()方法读取YAML文本内容。这个方法可以防止代码注入及其他安全漏洞。

2. 写YAML

import ruamel.yaml as yaml
data = {'key': 'value'}
yaml.dump(data, stream=sys.stdout)

使用ruamel.yaml编写YAML文件时，只需要将Python对象传递给dump()方法并指定输出流即可。默认情况下使用系统标准输出流sys.stdout。

3. 保留注释

import ruamel.yaml as yaml
with open("config.yaml", 'r') as fh:
    data = yaml.safe_load(fh)

with open("config_new.yaml", 'w') as fh:
    yaml.dump(data, fh)

ruamel.yaml可以将注释信息保存在解析后的对象中，并可以将这些信息输出到新的YAML文件中。下面是一个完整示例，保留原始文件的注释：

import sys, ruamel.yaml

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.preserve_quotes = True
with open("sample.yaml") as stream:
    data = yaml.load(stream)
yaml.dump(data, sys.stdout)

4. 重构YAML格式

ruamel.yaml库还能够通过顺序映射方式或字典方式来重新格式化解析后的YAML配置文件。

import sys, ruamel.yaml

yaml = ruamel.yaml.YAML()
with open("sample.yaml") as stream:
    data = yaml.load(stream)

data.update({"name": "NewName", "age": 30})
yaml.dump(data, sys.stdout)

5. 上下文保持

通过上下文保持，ruamel.yaml在处理YAML配置文件时可以记录指针在文件中的位置。下面是一个例子：

import sys, pprint
import ruamel.yaml as yaml

yaml_str = """\
# comment
name: [
  'Doe',
  # c1
  " a deer, a female deer",
  'Ray',
  'Me',
  'Far',
  'Sew',
  'La',
  # c2a
  'Tea'
]"""

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='rt')
data = yaml.load(yaml_str)
first_elem = data['name'][0]
ctx = yaml.composer.get_eventual_parent_node(yaml.context)
ctx.flow_level -= 1
ctx.augment_anchor(first_elem, first_elem.anchor.value)
yaml.dump(data, sys.stdout)

6. 对象序列化

ruamel.yaml支持Python对象的序列化，这使得保存配置文件更为方便。下面是一个示例：

import sys, pprint
import ruamel.yaml

data = {'a': 1, 'b': 2}
ruamel.yaml.dump(data, sys.stdout)

三、小结

ruamel.yaml提供了一种灵活、高效、易用的方式来处理YAML格式的配置文件。其主要特性包括：解析YAML文件、写YAML、保留注释、重构YAML格式、上下文保持、对象序列化等。ruamel.yaml既支持标准YAML语法规范，也支持扩展特性，是用来处理YAML格式的最佳Python类库之其中之一。