一、sorted()函数的基本介绍
Python中的sorted()函数用于对可迭代对象进行排序，返回一个新的排序后的列表。
其基本用法为sorted(iterable, key=None, reverse=False)。
其中，iterable为待排序的可迭代对象，key为可选参数，用于指定排序中使用的函数（例如lambda函数），reverse为可选参数，表示是否要进行降序排列。
下面是一个简单的示例程序：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'] sorted_names = sorted(names) print(sorted_names) # 输出 ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
在这个示例中，我们对一个由几个字符串组成的列表进行了排序，并使用print()语句输出了排序后的结果。
二、lambda函数的基本介绍
在Python中，lambda函数是一种简单的小函数，通常用于对可迭代对象进行排序。
lambda函数的基本语法为(lambda argument_list: expression)，其中argument_list表示函数参数列表，expression为函数体。
下面是一个示例程序：
square = lambda x: x ** 2 print(square(3)) # 输出 9
在这个示例中，我们定义了一个lambda函数square，并使用print()函数输出了square(3)的结果。
三、sorted()函数与lambda函数的结合使用
在Python中，我们可以使用sorted()函数和lambda函数的组合，对复杂的数据类型进行排序。
例如，我们可以对一个由字典构成的列表进行排序。
下面是一个示例程序：
students = [
{'name':'Alice', 'score':80},
{'name':'Bob', 'score':90},
{'name':'Charlie', 'score':70},
{'name':'David', 'score':60}
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x:x['score'], reverse=True)
print(sorted_students)
在这个示例中，我们定义了一个由字典构成的列表students，每个字典包含学生的姓名和分数。我们使用sorted()函数和lambda函数结合，对students列表进行了按照分数的降序排列，并使用print()函数打印了排序后的结果。
四、sorted()函数对文件的排序应用
在Python中，我们还可以使用sorted()函数对文件进行排序。这对于需要处理大量数据的应用程序非常有用。
下面是一个示例程序：
with open('example.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x:x.split()[1])
with open('sorted_example.txt', 'w') as f:
f.writelines(sorted_lines)
在这个示例中，我们读取文件example.txt中的内容，并将每行内容保存到一个列表lines中。接着，我们使用sorted()函数和lambda函数结合，按照每行内容的第二个单词对lines列表进行排序。最后，我们将排序后的内容写入到另一个文件sorted_example.txt中。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/259477.html
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