java树形结构,java树形结构查询

本文目录一览：

• 1、如何用Java实现树形结构啊？
• 2、javaweb里面树形结构（tree）
• 3、用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历
• 4、java 递归数据库生成 树形结构问题

如何用Java实现树形结构啊？

package tree;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

/**

* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历

*

* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏

*

* 参考资料1：

*

* 参考资料2：

*

* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17

*

*/

public class BinTreeTraverse2 {

private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };

private static ListNode nodeList = null;

/**

* 内部类：节点

*

* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17

*

*/

private static class Node {

Node leftChild;

Node rightChild;

int data;

Node(int newData) {

leftChild = null;

rightChild = null;

data = newData;

}

}

public void createBinTree() {

nodeList = new LinkedListNode();

// 将一个数组的值依次转换为Node节点

for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {

nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));

}

// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树

for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 – 1; parentIndex++) {

// 左孩子

nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList

.get(parentIndex * 2 + 1);

// 右孩子

nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList

.get(parentIndex * 2 + 2);

}

// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理

int lastParentIndex = array.length / 2 – 1;

// 左孩子

nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList

.get(lastParentIndex * 2 + 1);

// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子

if (array.length % 2 == 1) {

nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList

.get(lastParentIndex * 2 + 2);

}

}

/**

* 先序遍历

*

* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已

*

* @param node

* 遍历的节点

*/

public static void preOrderTraverse(Node node) {

if (node == null)

return;

System.out.print(node.data + ” “);

preOrderTraverse(node.leftChild);

preOrderTraverse(node.rightChild);

}

/**

* 中序遍历

*

* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已

*

* @param node

* 遍历的节点

*/

public static void inOrderTraverse(Node node) {

if (node == null)

return;

inOrderTraverse(node.leftChild);

System.out.print(node.data + ” “);

inOrderTraverse(node.rightChild);

}

/**

* 后序遍历

*

* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已

*

* @param node

* 遍历的节点

*/

public static void postOrderTraverse(Node node) {

if (node == null)

return;

postOrderTraverse(node.leftChild);

postOrderTraverse(node.rightChild);

System.out.print(node.data + ” “);

}

public static void main(String[] args) {

BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();

binTree.createBinTree();

// nodeList中第0个索引处的值即为根节点

Node root = nodeList.get(0);

System.out.println(“先序遍历：”);

preOrderTraverse(root);

System.out.println();

System.out.println(“中序遍历：”);

inOrderTraverse(root);

System.out.println();

System.out.println(“后序遍历：”);

postOrderTraverse(root);

}

}

javaweb里面树形结构（tree）

这个是java中的forEach循环，和

for(int i =0 ;i  10 ;i++){…}

还是有点区别的。有问题可以继续 问。

用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历

import java.util.Iterator;

import java.util.Random;

import java.util.TreeSet;

public class Demo{

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        TreeSetInteger ts = new TreeSetInteger();

        for(int i = 0; i  10; i++){

            ts.add(new Random().nextInt(999));

        }

        for(IteratorInteger it = ts.iterator(); it.hasNext();){

            System.out.println(it.next());

        }

    }

}

//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现，另有遍历，当然遍历是自然顺序。

//如有需要请自行修改吧。

java 递归数据库生成 树形结构问题

1、准备表结构及对应的表数据

a、表结构：

create table TB_TREE

(

CID NUMBER not null,

CNAME VARCHAR2(50),

PID NUMBER //父节点

)

b、表数据：

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, ‘中国’, 0);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, ‘北京市’, 1);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, ‘广东省’, 1);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, ‘上海市’, 1);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, ‘广州市’, 3);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, ‘深圳市’, 3);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, ‘海珠区’, 5);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, ‘天河区’, 5);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, ‘福田区’, 6);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, ‘南山区’, 6);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, ‘密云县’, 2);

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, ‘浦东’, 4);

2、TreeNode对象，对应tb_tree

public class TreeNode implements Serializable {

private Integer cid;

private String cname;

private Integer pid;

private List nodes = new ArrayList();

public TreeNode() {

}

//getter、setter省略

}

3、测试数据

public class TreeNodeTest {

@Test

public void loadTree() throws Exception{

System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));

}

/**

* 递归算法解析成树形结构

*

* @param cid

* @return

* @author jiqinlin

*/

public TreeNode recursiveTree(int cid) {

//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)

TreeNode node = personService.getreeNode(cid);

//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)

List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);

//遍历子节点

for(TreeNode child : childTreeNodes){

TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归

node.getNodes().add(n);

}

return node;

}

}

输出的json格式如下：

{

“cid”: 1,

“nodes”: [

{

“cid”: 2,

“nodes”: [

{

“cid”: 11,

“nodes”: [

],

“cname”: “密云县”,

“pid”: 2

}

],

“cname”: “北京市”,

“pid”: 1

},

{

“cid”: 3,

“nodes”: [

{

“cid”: 5,

“nodes”: [

{

“cid”: 7,

“nodes”: [

],

“cname”: “海珠区”,

“pid”: 5

},

{

“cid”: 8,

“nodes”: [

],

“cname”: “天河区”,

“pid”: 5

}

],

“cname”: “广州市”,

“pid”: 3

},

{

“cid”: 6,

“nodes”: [

{

“cid”: 9,

“nodes”: [

],

“cname”: “福田区”,

“pid”: 6

},

{

“cid”: 10,

“nodes”: [

],

“cname”: “南山区”,

“pid”: 6

}

],

“cname”: “深圳市”,

“pid”: 3

}

],

“cname”: “广东省”,

“pid”: 1

},

{

“cid”: 4,

“nodes”: [

{

“cid”: 12,

“nodes”: [

],

“cname”: “浦东”,

“pid”: 4

}

],

“cname”: “上海市”,

“pid”: 1

}

],

“cname”: “中国”,

“pid”: 0

}