多重比较校正

一、多重比较校正SPSS

在SPSS中，多重比较校正是进行组间显著性比较时常用的一种方法。在进行假设检验时，多次比较多个组的显著性水平会导致实验整体的显著性水平提高。因此，需要进行多重比较校正来纠正这种影响。

    UNIANOVA dependent_variable BY independent_variable.
    /METHOD=SSTYPE(3)
    /INTERCEPT=INCLUDE
    /PRINT=DESCRIPTIVE
    /CRITERIA=ALPHA(.05)
    /DESIGN= independent_variable.

二、多重比较校正是干什么的

多重比较校正是在进行多组比较时进行的一种纠偏措施。当进行多次比较时，显著性水平会逐渐升高，可能会导致假阳性的情况出现。多重比较校正可以用来降低这种错误发生的概率。

三、多重比较校正的应用

多重比较校正常用于实验结果统计分析、医学研究、生物学研究等领域。比如，在实验中多组进行数据比较，可以使用多重比较校正来降低错误发生率。在生物学研究中，比较不同药物对细胞的影响时，也可以使用多重比较校正来进行数据分析。

四、多重比较校正方法

在多重比较校正中，主流的方法有Bonferroni法、Dunn法、Tukey法等。其中，Bonferroni法是最常用的一种多重比较校正方法。它的基本思想是通过简单地除以进行比较的组数来观察需要多重比较校正的显著性水平。

五、多重比较校正的条件

多重比较校正是在进行多组比较的时候使用的方法。需要满足的条件包括：独立观测、同方差性、误差假定等。

六、多重比较校正怎么操作

进行多重比较校正需要先进行原假设检验，若结论为拒绝原假设，则进行多重比较。一般使用多重比较方案时，需要进行如下步骤：

1、分析比较对象间的显著差异；

2、确定比较方案；

3、执行比较方案；

4、计算p值。

七、三种多重比较方法

Duncan氏法多重比较

Duncan氏法多重比较是将小组的平均数进行排序，并比较相邻的平均数之间的差异是否显著，以判断哪些群组之间的差异是有意义的。 Duncan的多重比较方法推荐用于各组之间且组内大小相等且方差也相等 。

    GROUPS = WOOL MFG ;
    MEANS WOOL MFG / MEANONLY SIGMA LSD HOMOGENEITY (B)
    ALPHA ( .05 ) ;

Bonferroni法多重比较

Bonferroni法将实验的显著度阈值除以比较的次数得出每次比较的显著度阈值。当需要进行多组比较时，需要将每次的显著度阈值都进行校正。这种校正方法简单，但因为它忽略了多组之间的相关性，因此可能会夸大多个比较间的显著性水平。

Tukey法多重比较

Tukey法是一种将组之间的所有配对平均比较，然后将每个配对的显着性水平与所有配对的平均显着性水平之间的比较进行比较，以确定两个群组之间的显着性水平。 Tukey法的一个重要优点是它能够控制多重比较的错误概率。

    GROUPS = WOOL MFG ;
    MEANS WOOL MFG / TCR ( .05 )
    ADJUST(BONFERRONI) ALPHA ( .05 ) ;

八、多重比较的两种方法

两两比较

两两比较是指将多组进行两两比较，直接找出其中差异显著的两组。当组数较少时，这种方法是行之有效的。

多重比较

多重比较是一种对多组进行比较的方法。它降低了错误率，可以在多组比较中更准确地找出显著性差异。

九、总结

多重比较校正是在进行多组比较时进行的一种校正措施。在实验结果统计分析、医学研究、生物学研究等领域都有广泛应用。在实践中，应根据实验的具体情况选择不同的多重比较方法。