Python安装依赖

本文目录一览：

requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的 pip 命令就能完成。

生成的文件会像这个样子

然后就可以用

来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包，真是非常方便。

创建虚拟环境

激活虚拟环境

poetry 的工作方式就像 Node.js 里的 npm/yarn。

首先用 pip install poetry 来安装它，可以用 poetry new [name] 来生成新项目，或者在项目的根目录下面运行 poetry init 来初始化。

这样 poetry 会在这个项目里创建一个 pyproject.toml 的文件，就像 package.json 一样，里面记录了项目所有的依赖包版本信息。

poetry install 可以一键安装所有依赖包，还会生成 poetry.lock 文件，里面记录了这次安装时的依赖包。 poetry install –no-dev 可以只安装生产环境的包，不安装开发环境的包。

在 poetry add [name] 可以安装 Flask 到生产环境，比如 poetry add flask ，再加 –dev 参数， poetry add –dev flask 就会安装到开发环境。

poetry remove [name] 可以卸载依赖包， poetry show 可以显式安装好的包。

更多用法请查看 poetry 。

方法1：下载源码，手动运行setup.py install去安装

下载对应的源码，往往都是.tar.gz，.zip的压缩包，解压后，打开windows的cmd，切换到对应目录，运行：

setup.py install

即可去安装。

方法2：利用第三方安装工具（如pip，easy_install，distribute等）去自动化安装

利用的目前常见的一些自动化安装工具，比如pip，easy_install，distribute等，自动帮你下载源码，并安装。

而且很多时候，由于要安装的包，还要依赖一些其他的别的包，而这类自动化安装工具，会自动帮你解决依赖关系，自动帮你下载并安装所缺少的那些包，所以相对来说，就省去了你的麻烦了。

Python在安装的时候，您应当确保Python配备了pip.

使用pip来安装各种模块和包，就可以实现自动化，自动检查依赖，自动安装。

否则，就只能下载安装包或者一个个手动安装。

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/256434.html