通过amazons3实现云储存

一、amazons3简介

Amazon S3（Simple Storage Service）是一种对象存储服务，可通过 Internet 扩展性高的访问方式，根据需要轻松扩展存储和检索数据、从任何位置访问数据。它可以存储和检索任何类型数据，包括媒体文件、HTML 页面、数据库备份以及操作系统映像等，而且数据大小可以从几 KB 到最高 5 TB 不等。

Amazon S3 提供一种简单的 Web 服务接口，可在 Amazon Web Services 的控制台中管理。只需使用 Amazon S3 所需的任何数量的存储，即可实现任何规模的 IT 需求。

使用 Amazon S3，可灵活存储和检索数据，可随时扩展存储容量，不需要预先约定或准备存储容量。此外，Amazon S3 可以按确切使用的存储容量收费，不会对存储容量进行上限或下限。

二、amazons3的优点

1、高可用性：Amazon S3 数据平台在多个地理位置提供高可用性。

2、可靠性 & 安全性：Amazon S3 数据平台对数据持久性、数据验证和数据保护进行管理，且可扩展，使其无需管理工作即可达到安全存储要求。

3、灵活：Amazon S3 可在短时间内实现存储容量的扩大或缩小，可以从任意位置进行存取数据。

三、使用amazons3的步骤

1、创建一个s3 bucket

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.create_bucket(Bucket='mybucket')

上面的代码使用Python的Boto3 SDK来创建了一个名为“mybucket”的s3 bucket。

2、上传一个文件到s3 bucket

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.upload_file('local_file.txt', 'mybucket', 'remote_file.txt')

上面的代码将本地目录下的local_file.txt文件上传到了“mybucket”中的remote_file.txt中。

3、从s3 bucket下载文件

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.download_file('mybucket', 'remote_file.txt', 'local_file.txt')

上面的代码从“mybucket”中下载了remote_file.txt并保存到本地目录下的local_file.txt文件中。

4、列出s3 bucket中的所有文件

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket')
for obj in bucket.objects.all():
    print(obj.key)

上面的代码列出了名为“mybucket”的s3 bucket中的所有文件。

5、删除s3 bucket中的一个文件

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket='mybucket', Key='remote_file.txt')

上面的代码从名为“mybucket”的s3 bucket中删除了remote_file.txt文件。

四、结语

通过使用amazons3，我们可以实现高可用性的云储存，以及灵活的存储容量的扩大或缩小，同时，amazons3提供的安全性和可靠性非常好，这使得它是一个非常好的数据存储选项。