本文目录一览:
- 1、什么是erfc函数?表达式和图像?
- 2、通信原理erfc如何计算
- 3、通信原理中的erfc是什么意思
- 4、erfc函数计算公式是什么?
- 5、erfc(R)函数如何计算值
- 6、通信原理中的erfc函数和Q值函数
什么是erfc函数?表达式和图像?
问问的图片质量太差了。就是互补误差函数,记为 erfc,在误差函数的基础上定义。如果你知道erf函数,你就会知道erfc了。
通信原理erfc如何计算
内容如下:
1、erfc是互补误差函数。
2、自变量为x的误差函数定义为:
且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
互补误差函数erfc(x)定义为:
相关内容解释:
性质:
在指数函数式w=ex中将x换为复变量z,便得到复变指数函数w=ez。复变指数函数有类似于实指数函数的性质:ez是一整函数且对任何复数z,ez≠0;它满足ez1·ez2=ez1+z2;ez以2kπi为周期,ez=ez+2kπi;并且它的导数与本身相同,即 (ez)’=ez。
函数w=ez在全平面实现共形映射。任何一个区域,只要对区域内任两点,其虚部之差小于2π,它就是ez的单叶性区域。
例如,指数函数把直线x=x0变为圆周,把直线y=y0变为射线argw=y0,因而把区域Sk变为区域0w2π,把宽度为β的带形区域α0α0+β(β≤2π)变为开度为β的角形域α0wα0+β。
通信原理中的erfc是什么意思
1、erfc是互补误差函数。
2、自变量为x的误差函数定义为:
且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
互补误差函数erfc(x)定义为:
拓展资料:
误差函数的应用:高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影,这方面的例子包括:在统计学与机率论中,高斯函数是常态分布的密度函数,根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布;高斯函数是量子谐振子基态的波函数;计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合(参见量子化学中的基组);在数学领域,高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用;高斯函数与量子场论中的真空态相关;在光学以及微波系统中有高斯波束的应用;高斯函数在图像处理中用作预平滑核。
erfc函数计算公式是什么?
erfc函数计算公式是:erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
在数学中,误差函数是一个非基本函数(即不是初等函数),其在概率论、统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影。
应用
1、计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合(参见量子化学中的基组)。
2、在数学领域,高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用。
3、高斯函数与量子场论中的真空态相关。
4、在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。
5、高斯函数在图像处理中用作预平滑核。
erfc(R)函数如何计算值
解题过程如下:
扩展资料
性质:
在指数函数式w=ex中将x换为复变量z,便得到复变指数函数w=ez。复变指数函数有类似于实指数函数的性质:ez是一整函数且对任何复数z,ez≠0;它满足ez1·ez2=ez1+z2;ez以2kπi为周期,ez=ez+2kπi;并且它的导数与本身相同,即 (ez)’=ez。
函数w=ez在全平面实现共形映射。任何一个区域,只要对区域内任两点,其虚部之差小于2π,它就是ez的单叶性区域。
例如,指数函数把直线x=x0变为圆周,把直线y=y0变为射线argw=y0,因而把区域Sk变为区域0w2π,把宽度为β的带形区域α0α0+β(β≤2π)变为开度为β的角形域α0wα0+β。
通信原理中的erfc函数和Q值函数
两个公式是等价的呀 一般先写出erfc然后写个=号 在转化成Q函数。
1、sinc(x)=sin(πx)/πx ——注:π在网页上显示不太像了,是“派(PI)”.印象中sinc好像不如Sa(t)函数常用。
2、说erfc之前有必要说一下erf(误差函数)函数:erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果。
3、erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大)。
扩展资料:
可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来。
Q函数:我一直认为这个Q函数很无聊(可能实际工程上有简化的需要吧),题里面求平均误比特率Pb的时候,有时候让用erfc函数表示,有时候让用Q函数表示,两者本质上的意义是一样的,可以简单转化:(1/2)*erfc(α)=Q(根号二*α),解题时经常把两个都写上,以示牛*。
一个函数头上顶个尖儿“^”表示这个函数的希尔伯特变换:f^(t)=H[f(t)]=f(t)卷积(1/πt),(那个f头上顶个^实在没法打,打个f^代替)。
这个希尔伯特变换是为后面求一个信号f(t)的解析信号z(t)做准备的,z(t)=f(t)+jf^(t),(那个j也就是i,复数单位,不同的书叫法不同)扯远了……具体求一个函数的希尔伯特变换不要求,只要求记住常用的几个变换对即可:cossin;sin-sin,嗯,就这两个就够了。
参考资料来源:百度百科——误差函数
原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/252253.html