一、SSD网络介绍
SSD全称Single Shot multibox Detector，是一种用于目标检测的神经网络算法，由Wei Liu, Dragomir Anguelov, 和 Alexander Kirillov三位作者于2016年提出。相较于其他目标检测算法，如Faster R-CNN、YOLOv2等，SSD具有更快的检测速度和更高的检测精度。
SSD主要特点如下：
- 单阶段检测器
- 全部在卷积层完成
- 可适配各种尺寸和比例的目标
- 检测速度快，适合实时检测场景
二、SSD网络结构
SSD网络结构通常由两部分组成，即基础网络部分和检测器部分。基础网络部分通常采用预训练的卷积神经网络，如VGG16、ResNet等，而检测器部分则是新添加的卷积层和池化层，其中每一层都用于生成一组不同尺度和长宽比的目标框。下图展示了SSD网络结构的示意图。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/250920.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 