SparkLauncher详解

SparkLauncher是Spring Boot丰富生态系统Spring Cloud的一个组件，也是Apache Spark的一部分，它提供了一个方便的方式来在一个独立的Java进程中启动、运行和杀死Spark应用程序。本文将从多个方面对SparkLauncher进行详细介绍和阐述，包括SparkLauncher的使用、如何关闭SparkLauncher、SparkLauncher启动应用失败的解决方法、如何使用SparkLauncher启动应用程序以及如何在Kerberos环境下使用SparkLauncher等等。

一、SparkLauncher使用

SparkLauncher是一个方便的途径来运行Spark应用程序和操作Spark集群。下面是SparkLauncher使用的一些示例代码：

Environment env = SparkSubmitUtils.getSparkEnvironment(appArgs);
SparkAppHandle handle = new SparkLauncher(env)
            .setAppResource(sparkAppResource)
            .setMainClass(mainClass)
            .setMaster(master)
            .setConf(SparkLauncher.SPARK_DRIVER_MEMORY, "1024m")
            .setConf("spark.eventLog.enabled", "false")
            .addAppArgs(appArgs)
            .startApplication(new SparkAppHandle.Listener() {
                @Override
                public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
                    System.out.println("stateChanged !!!");
                }
                @Override
                public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
                    System.out.println("infoChanged !!!");
                }
            });

通过上面的示例，我们可以看到SparkLauncher的一个实例是通过以下几个步骤来设置的：

1.首先获取Spark的环境变量，以便SparkLauncher可以在其上面运行应用程序。

Environment env = SparkSubmitUtils.getSparkEnvironment(appArgs);

2.创建SparkLauncher实例，设置应用程序资源、应用程序主类、Maste URL、应用程序参数等相关信息。

SparkAppHandle handle = new SparkLauncher(env)
            .setAppResource(sparkAppResource)
            .setMainClass(mainClass)
            .setMaster(master)
            .setConf(SparkLauncher.SPARK_DRIVER_MEMORY, "1024m")
            .setConf("spark.eventLog.enabled", "false")
            .addAppArgs(appArgs)
            .startApplication(new SparkAppHandle.Listener() {
                @Override
                public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
                    System.out.println("stateChanged !!!");
                }
                @Override
                public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
                    System.out.println("infoChanged !!!");
                }
            });

3.执行startApplication方法来启动应用程序并获取SparkAppHandle实例，后续通过监听器可以获取到Spark应用程序的状态和信息。

二、SparkLauncher怎么关闭

在Java应用程序中关闭SparkLauncher非常简单，只需要通过SparkAppHandle实例调用stop方法即可。如果应用程序已经完成或失败，则会自动终止。如果您需要强制终止应用程序，则可以使用stop(true)方法，它会杀死应用程序进程并立即关闭。

handle.stop();
handle.stop(true);

三、SparkLauncher启动应用失败怎么办

在启动Spark应用程序时，可能会出现多种错误。最常见的错误是无法找到应用程序资源或无法连接到Master URL。下面是一些常见的应用启动错误及其解决方法：

1. ClassNotFoundException: 无法找到应用程序类。可以通过确保正确设置了主类来解决该问题。

SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
                    .setAppResource("app.jar")
                    .setMainClass("com.package.Main")
                    .setMaster("local");

2. SparkException: 找不到视图。这通常是由于资源文件缺失而引起的。确保应用程序资源已经正确设置且所有必要的资源（如jar文件、数据文件等）都已上传。

SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
                    .setAppResource("app.jar")
                    .setMainClass("com.package.Main")
                    .addFile("/path/to/file1")
                    .addFile("/path/to/file2")
                    .addFile("/path/to/file3");

3. ConnectException: 无法连接到Master URL。这可能是由于网络问题或Spark集群未正常运行而引起的，确保正确设置Master URL。

SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
                    .setAppResource("app.jar")
                    .setMainClass("com.package.Main")
                    .setMaster("spark://localhost:7077");

4. IOException: 无法打开应用程序资源。这可能是由于文件权限问题或应用程序资源不存在而引起的。

SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
                    .setAppResource("/path/to/app.jar")
                    .setMainClass("com.package.Main")
                    .setMaster("local[*]");

四、SparkLauncher startApplication

启动SparkLauncher可以使用startApplication函数。

handle = new SparkLauncher()
            .setAppResource(appResource)
            .setMainClass(mainClass)
            .setMaster(masterURL)
            .setSparkHome(sparkHome)
            .setDeployMode(deployMode)
            .setVerbose(true)
            .startApplication();

SparkLauncher可以通过实现SparkAppHandle.Listener接口来监听Spark应用程序的状态和信息变化。

// Spark应用程序状态信息变化时触发
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
    System.out.println("state changed to " + handle.getState().toString());
}

// Spark应用程序信息变化时触发
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
    System.out.println("app started with info " + handle.getAppId());
}

五、SparkLauncher的Kerberos认证

如果您的Spark集群是在Kerberos环境下运行的，则需要在启动Spark应用程序时提供Kerberos认证信息。可以通过以下代码来实现：

Map env = new HashMap();
env.put("HADOOP_USER_NAME", "");
env.put("SPARK_SECURITY_ENABLED", "true");
env.put("SPARK_YARN_PRINCIPAL", "");
env.put("SPARK_YARN_KEYTAB", "");

SparkAppHandle handle = new SparkLauncher(env)
            .setAppResource(sparkAppResource)
            .setMainClass(mainClass)
            .setMaster(master)
            .setConf(SparkLauncher.SPARK_DRIVER_MEMORY, "1024m")
            .addAppArgs(appArgs)
            .startApplication();

通过上面的代码，我们可以看到在启动Spark应用程序时，通过设置环境变量和通过addJar/ssetConf等相关信息，来实现Kerberos认证的功能。

六、SparkLauncher.set选取

以下是一些常用的set选取列表，包括setMaster、setConf、setAppName、setJavaHome等：

• setMaster: 设置Spark集群的Master URL。
• setConf: 设置Spark应用程序的配置参数。
• setAppName: 设置Spark应用程序的名称，对应于Web UI中的应用程序名称。
• setJavaHome: 设置Java的安装目录，Spark使用的Java版本必须与Java程序的版本一致。

// 设置集群Master URL
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher()
                        .setMaster("spark://localhost:7077")
                        .setAppName("JavaSparkPi")
                        .setMainClass("com.package.Main")
                        .addAppArgs("10", "20");

// 设置应用程序配置参数
launcher.setConf("spark.executor.memory", "1g");
launcher.setConf("spark.executor.cores", "2");
launcher.setConf("spark.executor.instances", "2");

// 设置Java的安装目录
launcher.setJavaHome("/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/");

七、总结

本文从使用、关闭、故障排查、启动应用程序、Kerberos认证和set函数等多个方面详细介绍了SparkLauncher的特点和用法。在实际应用中，SparkLauncher可以方便地启动和管理Spark应用程序，提升了Spark数据处理的效率和便捷性。