详解openpyxl库

一、openpyxl库特点

openpyxl是用于读取、修改和创建Excel xlsx/xlsm/xltm文件的Python库。 它支持大量Excel文件格式，并且使用简单。

openpyxl还具有以下特点：

1、悲观锁定。

2、最小化磁盘IO。

3、轻量级，易于使用。

4、内部实现和API可以非常容易地扩展。

5、完全支持一个Excel电子表格的读写，可以支持窗口分隔和冻结窗口。

6、对数据分析、图表可视化等需要使用Excel服务的领域有很强的扩展性。

二、openpyxl库下载

openpyxl的最新版本可以从Python官方网站的pypi上下载，也可以通过pip来安装，具体操作如下：

!pip install openpyxl

安装成功后，即可在Python中直接导入它，进行Excel文件的操作。

三、openpyxl库使用参考手册

openpyxl官方提供了详细的使用参考手册，您可以通过以下方式找到：

1、打开https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

2、单击 “Documentation” 菜单。

3、选择适当的文档阅读。

如果您想对openpyxl的API有更深入的了解，建议您通读这个手册。

四、openpyxl库安装

在Python中安装openpyxl非常容易，只需几行命令即可完成。以下是一个示例：

!pip install openpyxl

您也可以直接从Github上下载安装，具体操作如下：

!git clone https://github.com/chronossc/openpyxl.git
cd openpyxl
python setup.py install

五、openpyxl库教程

1、读取Excel文件

打开Excel文件，通过openpyxl的load_workbook()函数加载Excel文件，然后通过获取sheet对象，可以获得单元格的数据或修改单元格数据。

从单元格中读取数据的示例代码如下：

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = workbook.active

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_row=4, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value)

以上代码读取了第一张工作表（因为我们没有指定名字），从第2行到第4行，以及从第1列到第3列，读取所有单元格的值。

2、写入Excel文件

写入Excel文件需要使用openpyxl的Workbook和Worksheet对象，创建新的工作簿和工作表。

下面的示例代码演示了如何编写Excel文件：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'Gender'

ws.append(['Robin', 20, 'male'])
ws.append(['Lucy', 22, 'female'])
ws.append(['Tom', 24, 'male'])

wb.save('example.xlsx')

以上代码新建了一个工作簿和默认工作表，然后在第一行填写列标题，接着插入三个数据行，最后将文件保存。

3、使用图表

openpyxl也支持Excel中的图表。您可以使用openpyxl.chart创建图表，然后添加到工作表中。

以下示例代码演示如何创建一个基本的二维线图：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
    LineChart,
    Reference,
    Series,
)

wb = Workbook()
ws = wb.active

rows = [
    ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 30, 10],
]

for row in rows:
    ws.append(row)

c = LineChart()
c.title = "Line Chart"
c.style = 13
c.y_axis.title = 'Size'
c.x_axis.title = 'Test Number'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=7)
c.add_data(data, titles_from_data=True)

ws.add_chart(c, "A10")

wb.save("chart.xlsx")

以上代码创建了一张Excel工作表，然后向其中添加一张二维线图，显示批次1和批次2的大小随时间的变化。

六、openpyxl库的主要用途

openpyxl库是用于读取、修改和创建Excel xlsx/xlsm/xltm文件的Python库。 它可以用于：

1、创建Excel文件和工作表，以及添加和修改数据。

2、读取Excel文件中的数据。

3、使用Excel图表。

4、使用Excel公式和函数。

5、处理大量数据。

开发人员可以利用这些功能，快速而准确地处理工作簿和工作表。

七、openpyxl库有哪些函数

openpyxl库包含了大量的函数，这些函数可以用于对Excel文件进行各种操作。

以下是openpyxl库中的一些非常有用的功能：

1、load_workbook() – 用于加载Excel文件。

2、sheet.cell() – 用于选择单元格。

3、sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=10, max_col=3) – 用于迭代二维数据区域。

4、sheet.iter_cols(min_row=1, min_col=1, max_row=10, max_col=3) – 用于迭代二维数据区域的列。

5、ws.rows – 返回工作表所有行的元组。

6、ws.columns – 返回工作表所有列的元组。

7、ws.append() – 用于向工作表添加行。

8、ws.delete_rows() – 删除行。

9、ws.cell(row=1, column=1).value = 1 – 在指定位置写入一个值。

八、openpyxl文档

openpyxl官方文档详细介绍了这个库中的函数和API。如果您在学习和使用openpyxl时遇到问题，可以参考这个文档。文档链接如下：

https://openpyxl.rtfd.io/en/latest/

九、openpyxl如何使用

使用openpyxl非常简单，您只需要下载它并了解其API即可。

以下是使用openpyxl的典型示例：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = 42
ws.append([1, 2, 3])
ws.title = 'New Title'

wb.save('example.xlsx')

这个例子中，我们首先导入库并创建一个工作簿。接着，我们向“Sheet1”元素添加数据，添加新的工作表并命名它，最后将新文件保存到磁盘上。这是openpyxl的基本使用方法，熟练掌握这些，可以完成更加复杂的操作。

正如您在上面的小节中了解到的，openpyxl还支持Excel图表、公式和函数等，这使得它成为开发人员和数据分析师的强大工具。

十、openpyxl安装选取

openpyxl是Python开发的一个开源库，可以帮助您读取、编写和编辑Excel文件。您可以使用以下两个命令来安装openpyxl:

1、使用pip安装

!pip install openpyxl

2、使用github安装

!git clone https://github.com/chronossc/openpyxl.git
cd openpyxl
python setup.py install

无论您选择哪种方法安装openpyxl，这个过程都很简单。