介绍
LeetCode是一个程序员学习、提高算法能力的网站。网站包含了各种难度和类型的编程题目，涉及各种数据结构和算法，并提供在线代码编辑器供用户提交代码测试。通过掌握LeetCode上的编程题目，能够帮助程序员提高算法思维和编程能力。
相关知识点
数据结构与算法
在学习LeetCode编程题目时，需要掌握一些基本的数据结构和算法，包括数组、链表、栈、队列、二叉树、哈希表、排序算法、搜索算法等等。掌握这些基本知识点能够帮助我们更好地理解和解决LeetCode上的编程题目。
Python语言基础
在LeetCode上编程还需要掌握一些Python语言基础，包括各种数据类型、流程控制语句、函数、类与对象等等。熟练掌握这些知识点能够帮助我们更好地使用Python语言解决LeetCode上的编程问题。
动态规划算法
动态规划算法是一种高效解决一类最优化问题的算法，在LeetCode上也有很多涉及到动态规划算法的编程题目。掌握动态规划算法能够帮助我们更好地解决LeetCode上的一些难题。
解题思路
在LeetCode上解题需要明确解题思路，切忌死磕。通常的解题思路如下：
1、理解问题
仔细阅读题目描述，理解问题需求和限制条件，确保自己对问题的理解准确无误。
2、设计算法
针对问题的需求和限制条件，设计解决问题的算法，采用不同的数据结构和算法解决不同类型的问题。
3、编写代码
将算法转化为代码实现，根据题目的要求编写代码，尽量考虑代码的简洁性和效率。
4、调试测试
编写完代码后进行调试和测试，确保代码正确性和性能。
5、提交代码
将编写好的代码提交到LeetCode上进行测试，确保代码能够通过各种测试用例。
常见编程题目
1、两数之和
给定一个整数数组nums和一个目标值target，在数组中找出和为目标值的两个整数。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
dct = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in dct:
return [dct[target - num], i]
dct[num] = i
2、无重复字符的最长子串
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
dct = {}
res = left = 0
for right, ch in enumerate(s):
if ch in dct and dct[ch] >= left:
left = dct[ch] + 1
dct[ch] = right
res = max(res, right - left + 1)
return res
3、最长回文子串
给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
res = ""
for i in range(len(s)):
# odd case:
tmp = self.helper(s, i, i)
if len(tmp) > len(res):
res = tmp
# even case:
tmp = self.helper(s, i, i+1)
if len(tmp) > len(res):
res = tmp
return res
# get the longest palindrome, l, r are the middle indexes
# from inner to outer
def helper(self, s, l, r):
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
l -= 1
r += 1
return s[l+1:r]
总结
通过LeetCode Python练习题的学习，能够帮助我们提高算法思维和编程能力，掌握各种数据结构和算法。在解决编程问题时需要注意理解问题、设计算法、编写代码、调试测试、提交代码。高质量的代码通常需要考虑代码的简洁性和效率，并采用合适的数据结构和算法解决问题。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/249027.html
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