一、分组方法
在Java中，分组函数group by是SQL语言中的一个非常常见的函数，它用于将数据按照指定的一列或者多列进行分组，获取每组数据的汇总信息。
在Java中，使用stream()函数可以对List进行分组，对于一个List，可以根据某一属性值将该List按照组别分成多个部分。
List employees = new ArrayList();
employees.add(new Employee("Tom", 25, "IT"));
employees.add(new Employee("Jerry", 30, "Sales"));
employees.add(new Employee("Lucy", 28, "IT"));
Map<String, List> groupByDepartment = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
上述代码中，我们按照Employee实体类中的department字段进行了分组，并将同一部门的员工放在了一个List中。注意，这里使用了Java 8中提供的Stream API，这是Java在处理集合的过程中非常常见的一种方式。
除了上述代码中的groupingBy()函数外，Java中还有其他的分组函数，如partitioningBy()、groupingByConcurrent()等，它们都有着自己特殊的应用场景。
二、分组结果处理
在进行分组之后，我们可以进一步对分组结果进行处理，如对每个分组进行统计、计算等操作。
下面是一个根据某个属性分组并进行计算的示例代码：
List items = new ArrayList();
items.add(new Item("apple", 10));
items.add(new Item("banana", 20));
items.add(new Item("orange", 30));
items.add(new Item("apple", 15));
items.add(new Item("banana", 25));
Map map = items.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors.summingInt(Item::getQty)));
System.out.println(map); // 输出: {banana=45, orange=30, apple=25}
上述代码中，我们先按照Item的name属性进行了分组，然后使用summingInt()函数计算了每个分组中qty属性的和，并将结果存放在了Map中。
除了summingInt()函数外，Java中还有其他的函数可以计算分组结果，如averagingInt()、counting()、maxBy()等，它们都可以根据不同的场景计算出不同的汇总结果。
三、注意事项
在使用Java进行分组操作的时候，需要注意以下几点：
1、分组的属性值不能为空，否则会抛出异常。
2、分组结果中的Map的值可能为null，需要注意空指针异常。
3、分组函数的参数可以是实体类中的某个字段，也可以是返回指定值的Lambda表达式或方法。
四、总结
对于需要对数据进行分组并进一步统计的场景，Java中提供了非常好用的分组函数和处理函数。合理使用这些函数可以大大提高开发效率和数据处理效率。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/248919.html
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