如果你渴望在机器学习领域有一个繁荣的职业生涯，让我们给你介绍一个更有趣的包，它的功能会让你敬畏。
那么，让我们看看什么是 statsmodels，它有什么特点？
Statsmodels 是 Python 中一个流行的库，它使我们能够估计和分析各种统计模型。它建立在像 NumPy 和 SciPy 这样的数字和科学图书馆上。
这个包的一些基本特征是-
- 它包括各种线性回归模型，如普通最小二乘法、广义最小二乘法、加权最小二乘法等。
- 它为时间序列分析提供了一些有效的函数。
- 它还有一些用于示例和测试的数据集。
- 基于生存分析的模型也是可用的。
- 我们可以想象的大规模数据的所有统计测试都存在。
安装 statsmodels
让我们看看用 Python 安装 statsmodels 的步骤——
- 检查安装在我们电脑上的 Python 版本，我们在之前的文章中已经讨论过这个问题，但是让我们再次讨论这个问题-
有两种方法可以检查 Windows 中的 Python 版本-
- 使用 Powershell
- 使用命令提示符
使用 PowerShell
按照以下步骤使用 PowerShell 检查 Python 版本。
- 单击“Win+R”或在任务栏的搜索窗格中键入“Run”。
- 键入“Powershell”
- 屏幕上将出现一个名为“Windows Powershell”的窗口
- 点击“输入”
- 键入 python 版本，点击“输入”
- 版本将显示在下一行。
使用命令提示符
在任务栏的搜索窗格中键入“命令提示符”，您会看到它的图标。点击它打开命令提示符。
另外，如果它被固定在任务栏上，你可以直接点击它的图标。
- 一旦“命令提示符”屏幕在您的屏幕上可见。
- 键入 python 版本，点击“输入”。
- 您系统中安装的版本将显示在下一行。
在 Linux 中检查 Python 的版本
在 Linux 中，我们有一个Shell，在这里我们键入我们的命令，这些命令被解释并告诉操作系统用户想要什么。
检查 Linux 中 Python 版本的步骤是-
- 启动你的系统，打开 Linux 操作系统(你可能会发现它的名字是 Ubuntu )。
- 一旦 Linux 的桌面屏幕出现，点击“终端”打开它。
- 在终端窗口中，输入 python 版本，点击“输入”。
在下一行中，它将显示系统中安装的 python 的当前版本。
statsmodels 的安装
现在让我们讨论一下在我们的系统中安装 statsmodels 的步骤。我们将研究两种安装方法
- 使用 Python 提示
- 使用命令提示符
在第一种方法中，我们将打开 Anaconda 提示符，并键入以下命令-
conda install -c conda-forge statsmodels
在第二种方法中，我们将打开命令提示符，键入以下命令并点击“回车”。
pip install statsmodels
是时候寻找一个程序来导入 statsmodels-
这里，我们将执行 OLS(普通最小二乘)回归，在这种技术中，我们将尝试最小化计算值和观测值之间的差值的平方和。
示例-
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
df=pd.read_csv("/content/SampleSuperstore.csv")
df.head()
x=df['Sales']
y=df['Profit']
model=sm.OLS(y,x).fit()
model_summary=model.summary()
print(model_summary)
输出-
在本教程中，我们讨论了安装 statsmodels 所涉及的步骤，以及如何在它的帮助下获得数据集的详细统计摘要。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/248554.html
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