Python实现互斥锁原理及应用

小蓝 • 2024-12-12 13:24 • 编程

一、什么是互斥锁

在多任务模式下，线程（任务）同时访问同一个变量或资源时，可能会产生竞争，导致数据混乱或错误。此时，需要对资源加锁，保证同一时刻只有一个线程在访问该资源。互斥锁（Mutex）就是一种保证同步的机制。

互斥锁的原理很简单：当某个线程获取到互斥锁时，其他线程就无法再获取到该锁，只有等待该锁释放后才能继续访问。

二、Python中常用的互斥锁

Python中有多种锁可供选择，常用的是threading模块中提供的Lock类和RLock类。

1. Lock类

Lock类是最简单的一种互斥锁，它拥有两个基本方法：acquire()和release()，分别是获取锁和释放锁的方法。当多个线程竞争一个 Lock 对象时，只能有一个线程会成功获取该锁。


import threading

lock = threading.Lock()  # 创建一个 Lock 对象

def func():
    lock.acquire()  # 获取锁
    # 访问共享资源
    lock.release()  # 释放锁

2. RLock类

RLock类是可重入锁，允许单个线程多次获得同一把锁，方便了锁的嵌套调用。 acquire() 和 release() 的使用方式同 Lock 类。


import threading

lock = threading.RLock()  # 创建一个 RLock 对象

def func():
    with lock:
        # 访问共享资源，可以加锁嵌套

三、互斥锁的应用实例

下面以多线程下载图片为例，演示互斥锁的实际应用。

前提条件：已安装requests模块，有多张图片存储在urls.txt文件中。


import threading
import requests

lock = threading.Lock()

def download(url):
    with lock:
        filename = url.split('/')[-1]
        r = requests.get(url)
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(r.content)
        print(filename + ' downloaded...')

def main():
    urls = []
    with open('urls.txt', 'r') as f:
        urls = f.read().splitlines()

    threads = []
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=download, args=(url,))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

    print('All images downloaded successfully!')

if __name__ == '__main__':
    main()

四、总结

互斥锁可以有效避免多线程访问资源时的竞争问题，保证了线程间的同步性。在Python中实现互斥锁主要是通过threading模块提供的 Lock 类和 RLock 类实现。

在实际应用中，我们可以将互斥锁用于多线程下载、多线程爬虫等需要访问同一资源的场合，确保多个线程之间的数据不发生冲突。

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