一、python partition函数用法
Python中的partition函数是字符串对象的一个内置方法，主要用于将字符串分割成三部分，即分隔符之前的字符串、分隔符本身和分隔符之后的字符串，并将分割后的结果以元组的形式返回。
# 语法 str.partition(sep) # 参数 sep：表示要分割的分隔符字符串 # 返回值 返回一个元组，其中的三个元素分别为：分割符之前的字符串、分隔符本身、分隔符之后的字符串
下面是一个简单例子
# 示例
str = "I love python"
print(str.partition("love"))
# 输出结果
("I ", "love", " python")
二、Python中partition的用法
1、以元组的形式返回分割结果
partition函数返回一个元组，其中包含分隔符（sep）之前的字符串、sep本身和sep之后的字符串。下面举一个例子：
str = "Hello, Python!"
res = str.partition(",")
print(res)
输出结果为：
("Hello", ",", " Python!")
2、如果字符串中没有指定的分隔符，partition函数会返回整个字符串和两个空字符串
如果字符串中没有分隔符，那么partition函数会返回整个字符串以及两个空字符串。下面是代码示例：
str = "Hello, Python!"
res = str.partition(";")
print(res)
输出结果为：
("Hello, Python!", "", "")
3、partition函数不会修改原始字符串
partition函数不会修改原始字符串。下面是一个代码示例：
str = "Hello, Python!"
res = str.partition(",")
print(str)
输出结果为：
"Hello, Python!"
三、Python中partition函数选取相关的例子
1、使用partition实现字符串分割
在Python中，partition函数可以被用来实现字符串分割的操作。代码如下：
input_str = "www.google.com"
part1, part2, part3 = input_str.partition(".")
print(part1)
print(part3)
输出结果为：
"www" "google.com"
2、静态方法和实例方法的差异
在Python中，partition函数是字符串对象的一个方法，它可以通过字符串变量或字符串对象来调用。同时，partition函数还可以被看作是一个静态方法，可以通过字符串类名直接调用。
下面是一个例子，展示了两种不同的调用分割函数的方式：
str1 = "hello"
str2 = "hello world"
# 实例方法调用分割函数
print(str1.partition("l"))
# 静态方法调用分割函数
print(str.partition(str2, "l"))
输出结果为：
('he', 'l', 'lo')
('he', 'l', 'lo world')
3、使用partition函数设计URL解析器
在Web开发中，经常需要从URL解析出请求的参数，如以下的URL：
http://www.example.com/search?q=python&result_type=json&count=20
我们可以使用partition函数来完成这个任务。
def url_parser(url):
scheme, rest = url.partition("://")
domain, path = rest.partition("/")
path, query = path.partition("?")
res = {"scheme": scheme, "domain": domain, "path": path}
for pair in query.split("&"):
key, value = pair.split("=")
res[key] = value
return res
url = "http://www.example.com/search?q=python&result_type=json&count=20"
parsed = url_parser(url)
print(parsed)
输出结果为：
{
"scheme": "http",
"domain": "www.example.com",
"path": "search",
"q": "python",
"result_type": "json",
"count": "20"
}
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/247470.html
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