json转datatable详解

一、json转datatable速度慢

当我们需要将json数据显示在DataTable中时，一般的做法是将json转成datatable。但是实际使用时，发现json转datatable的速度较慢，原因是在转换过程中需要遍历整个json串。而对于庞大的json数据，这会带来较大的性能问题。

如果需要提高json转datatable的速度，有两种方式：

1、使用第三方json转换工具。Json.NET是一个十分出色的json转换工具，其转换速度非常快。在使用过程中只需要引入Json.NET的dll文件，然后调用对应的函数即可。

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json["data"].ToString());

2、使用高效的算法处理大数据。对于庞大的json数据，如果直接按照通用的遍历方式进行转换，必然会带来较大的性能瓶颈。这时可以使用一些高效的算法来优化json转datatable的过程。例如，可以使用递归算法或分治算法，针对不同的json数据结构采用不同的处理方式，以提高转换速度。

二、json转datatable c#

在c#中，我们可以通过使用Newtonsoft.Json库将json字符串反序列化成DataTable对象。具体步骤如下：

1、引用Newtonsoft.Json库

using Newtonsoft.Json;

2、定义json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "张三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、将json串反序列化成DataTable对象

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json["Data"].ToString());

这样就可以将特定格式的json数据快速转换成datatable对象，并且进行后续处理。

三、json串转map

在Java开发中，我们可以将json字符串转换成Map对象，从而方便地进行数据处理。这可以通过Gson库来实现。具体步骤如下：

1、引用Gson库

import com.google.gson.Gson;

2、定义json串

String jsonStr = "{ \"name\": \"John\", \"age\": 30, \"city\": \"New York\" }";

3、将json串转换成Map对象

Gson gson = new Gson();
Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>() {}.getType();
Map<String, Object> map = gson.fromJson(jsonStr, type);

这样就可以方便地通过Map对象操作json数据，实现各种复杂的处理逻辑。

四、json转excel

在实际开发中，我们需要将json数据导出成Excel表格以供其他人使用。这可以通过使用EPPlus库实现。具体步骤如下：

1、引用EPPlus库

using OfficeOpenXml;

2、定义json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "张三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、创建Excel表格

ExcelPackage excel = new ExcelPackage();
var ws = excel.Workbook.Worksheets.Add("Worksheet1");
ws.Cells.LoadFromDataTable(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(jsonStr), true);

4、保存Excel表格到本地

string path = @"C:\abc.xlsx";
File.WriteAllBytes(path, excel.GetAsByteArray());

这样就可以直接将json数据转换成Excel表格，并且保存到本地，非常方便。

五、json转xml

在项目开发中，有时需要将json数据转换成xml格式，方便与其他系统进行数据交互。这可以通过使用Newtonsoft.Json库实现。具体步骤如下：

1、引用Newtonsoft.Json库

using Newtonsoft.Json;

2、定义json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "张三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、将json串转换成xml格式

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
XmlDocument doc = JsonConvert.DeserializeXmlNode(json.ToString(), "root");
string xmlStr = doc.InnerXml;

这样就可以方便地将特定格式的json数据转换成xml格式，并且进行后续处理。

六、json转换

除了使用第三方库或者算法对json数据进行转换，我们还可以使用自带的json库进行处理。具体步骤如下：

1、引用系统json库

using System.Web.Script.Serialization;
JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();

2、定义json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "张三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、将json串转换成对象

var obj = serializer.Deserialize<Dictionary<string, object>>(jsonStr);

这样就可以通过系统自带的json库方便地将json数据进行转换处理。

七、复杂json 转datatable

对于复杂结构的json数据，直接使用通用的遍历方式进行转换会比较困难，需要使用一些特殊的方法。比如使用Newtonsoft.Json库的JObject对象来遍历json数据结构，然后将其转换成datatable对象。具体步骤如下：

1、引用Newtonsoft.Json库

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

2、定义json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": {
        "Id": 1,
        "Name": {
            "FirstName": "张",
            "LastName": "三"
        },
        "Items": [
            { "Id": 1, "Name": "手机" },
            { "Id": 2, "Name": "电视" }
        ]
    }
}";

3、将json串转换成datatable对象

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
DataTable dt = new DataTable();
foreach (JProperty jp in json["Data"].Children())
{
    if (jp.Value.GetType() == typeof(JValue))
    {
        if (!dt.Columns.Contains(jp.Name))
            dt.Columns.Add(jp.Name, jp.Value.GetType());
    }
    else if (jp.Value.GetType() == typeof(JArray))
    {
        foreach (JObject jo in jp.Value)
        {
            DataRow dr = dt.NewRow();
            foreach (JProperty childJP in jo.Children())
            {
                if (!dt.Columns.Contains(childJP.Name))
                    dt.Columns.Add(childJP.Name, childJP.Value.GetType());
                dr[childJP.Name] = childJP.Value;
            }
            dt.Rows.Add(dr);
        }
    }
    else if (jp.Value.GetType() == typeof(JObject))
    {
        DataRow dr = dt.NewRow();
        foreach (JProperty childJP in jp.Value.Children())
        {
            if (!dt.Columns.Contains(childJP.Name))
                dt.Columns.Add(childJP.Name, childJP.Value.GetType());
            dr[childJP.Name] = childJP.Value;
        }
        dt.Rows.Add(dr);
    }
}

这样就可以方便地将特定格式的json数据转换成datatable对象，并且进行后续处理。