python类的属性和方法总结（Python 类的属性）

本文目录一览：

• 1、python类中属性方法的事件
• 2、python类中的 方法 属性分别什么意思
• 3、python类的属性有哪几种?如何访问它们?

python类中属性方法的事件

1普通方法：直接用self调用的方法。

2私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。

3属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。

4特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。

5类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

6静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。

python类中的 方法 属性分别什么意思

很抽象 没办法回答

属性：就是类对象的属性，存储某个值 这个值的代号可以称为类的属性

方法：把每一项类中所有的功能封装起来称为方法，一般方法里的内容就是方法的执行过程。

举例： 比如类表示的是People 也就是人

         人的类中会有一些属性 这些属性大概是 身高、体重、姓名等等

         那么方法比如是 跑、吃、等等

Class People():

    def __init__(self, name):

        self.name = name

        self.height = 0

    # 比如说跑了一次之后 身高就增长了1个单位

    def run():

        print “开始奔跑”

        self.height += 1

        print “奔跑结束”

上面的例子 run就是方法 ；name 和 height就是属性

run的方法执行过程就是跑完之后 height就加1

不知道这样讲你能明白吗

python类的属性有哪几种?如何访问它们?

属性的访问机制

一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如 a.x 的查找链就是，从 a.__dict__[‘x’] ，然后是 type(a).__dict__[‘x’] ，再通过 type(a) 的基类开始查找。

若查找链都获取不到属性，则抛出 AttributeError 异常。

一、__getattr__ 方法

这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用 __getattr__ 方法。

class A:

a = 1

def __getattr__(self, item):

print(‘__getattr__ call’)

return item

t = A()

print(t.a)

print(t.b)

# output

1

__getattr__ call

b

二、__getattribute__ 方法

这个方法会被无条件调用。不管属性存不存在。如果类中还定义了 __getattr__ ，则不会调用 __getattr__()方法，除非在 __getattribute__ 方法中显示调用__getattr__() 或者抛出了 AttributeError 。

class A:

a = 1

def __getattribute__(self, item):

print(‘__getattribute__ call’)

raise AttributeError

def __getattr__(self, item):

print(‘__getattr__ call’)

return item

t = A()

print(t.a)

print(t.b)

所以一般情况下，为了保留 __getattr__ 的作用，__getattribute__() 方法中一般返回父类的同名方法：

def __getattribute__(self, item):

return object.__getattribute__(self, item)

使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况。

三、__get__ 方法

这个方法比较简单说明，它与前面的关系不大。

如果一个类中定义了 __get__(), __set__() 或 __delete__() 中的任何方法。则这个类的对象称为描述符。

class Descri(object):

def __get__(self, obj, type=None):

print(“call get”)

def __set__(self, obj, value):

print(“call set”)

class A(object):

x = Descri()

a = A()

a.__dict__[‘x’] = 1  # 不会调用 __get__

a.x                  # 调用 __get__

如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制，体现在查找链的不同，而这个行文也会因为调用的不同而稍有不一样：

如果调用是对象实例(题目中的调用方式)，a.x 则转换为调用：。type(a).__dict__[‘x’].__get__(a, type(a))

如果调用的是类属性, A.x 则转换为：A.__dict__[‘x’].__get__(None, A)

其他情况见文末参考资料的文档

四、__getitem__ 方法

这个调用也属于无条件调用，这点与 __getattribute__ 一致。区别在于 __getitem__ 让类实例允许 [] 运算，可以这样理解：

__getattribute__适用于所有.运算符；

__getitem__适用于所有 [] 运算符。

class A(object):

    a = 1

    def __getitem__(self, item):

        print(‘__getitem__ call’)

        return item

t = A()

print(t[‘a’])

print(t[‘b’])

如果仅仅想要对象能够通过 [] 获取对象属性可以简单的：

def __getitem(self, item):

    return object.__getattribute__(self, item)

总结

当这几个方法同时出现可能就会扰乱你了。我在网上看到一份示例还不错，稍微改了下：

class C(object):

    a = ‘abc’

    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):

        print(“__getattribute__() is called”)

        return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs)

    #        return “haha”

    def __getattr__(self, name):

        print(“__getattr__() is called “)

        return name + ” from getattr”

    def __get__(self, instance, owner):

        print(“__get__() is called”, instance, owner)

        return self

    def __getitem__(self, item):

        print(‘__getitem__ call’)

        return object.__getattribute__(self, item)

    def foo(self, x):

        print(x)

class C2(object):

    d = C()

if __name__ == ‘__main__’:

    c = C()

    c2 = C2()

    print(c.a)

    print(c.zzzzzzzz)

    c2.d

    print(c2.d.a)

    print(c[‘a’])

可以结合输出慢慢理解，这里还没涉及继承关系呢。总之，每个以 __get 为前缀的方法都是获取对象内部数据的钩子，名称不一样，用途也存在较大的差异，只有在实践中理解它们，才能真正掌握它们的用法。