一、相机内参和外参是什么
相机内参是相机的内部固有属性，描述了相机的成像性质，它包含了相机的焦距，图像中心，以及像素的尺寸。相机外参是描述相机在世界坐标系中的位置和方向的参数，它包含了相机的旋转和平移信息，用来将三维世界坐标系中的点投影到相机坐标系中。
二、相机内参外参作用
相机内参和外参决定了相机成像的外在表现，是计算机视觉领域中重要的基础概念。
相机内参的作用是将世界坐标系中的点映射到图像坐标系中，从而构成一个像平面上的点。而相机外参的作用则是确定了这个像平面在相机坐标系中的位置和方向。
三、相机内参和外参的含义
相机内参包含了如下的参数：
- 相机的焦距，用来描述相机对物体的聚焦程度。
- 图像中心，描述了像平面在图像坐标系中的中心位置。
- 像素的尺寸，描述了图像中一个像素的大小。
相机外参包含了如下的参数：
- 相机的平移矩阵，描述了相机在世界坐标系中的位置。
- 相机的旋转矩阵，描述了相机在世界坐标系中的朝向。
四、相机内参和外参英文
相机内参的英文翻译是Camera Intrinsics，相机外参的英文翻译是Camera Extrinsic Parameters。
五、相机内参和外参的标定
相机内参和外参需要通过特定的标定方法才可以获取，常用的标定方法有张氏标定法（Zhang’s Calibration）和Tsai氏标定法（Tsai’s Calibration）。
六、相机内参和外参相乘
// C++代码示例 Mat cameraMatrix; Mat R, T; Mat E = R * T; // 相机内参和外参相乘，得到本质矩阵
七、相机内参和外参推导
相机内参和外参的推导需要借助于相机成像模型和图形学的相关知识。
八、相机内参和外参的作用
相机内参和外参常用于计算机视觉中的三维重建、姿态估计、相机位姿估计等领域。在三维重建中，通过相机内参和外参，可以将多个三维点和它们对应的图像点进行匹配，进而计算出相机的位置和姿态信息。在姿态估计中，可以通过相机内参和外参来求解相机的相对或绝对姿态信息。在相机位姿估计中，通过相机内参和外参，可以估计相机在运动中的位置和姿态信息。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/247034.html
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