mysql数据库连接池监控（查看数据库连接池情况）

本文目录一览：

1、怎么用druid连接池连接mysql
2、MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
3、mysql 数据库连接池

怎么用druid连接池连接mysql

现在常用的开源数据库连接池主要有c3p0、dbcp、proxool三种，其中：

Spring 推荐使用dbcp；

Hibernate 推荐使用c3p0和proxool；

1、 DBCP：apache

DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

2、 C3P0：

C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool：Sourceforge

Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。

对比：

1 相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数（Average,median,90%Line）进行比较发现：性能dbcp=c3p0proxool；

2 不同情况下的同一数据库连接池测试：通过观察 Average,median,90%Line三个参数发

现三个连接池的稳定性（三种连接池的三个测试参数的变化情况）依次：稳定性dbcp=c3p0proxool。

结论：

通过对三种数据库连接池的性能测试发现，proxool和 c3p0能够更好的支持高并发，但是在稳定性方面略逊于 dpcp；

MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：

1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池，那么会事先申请（初始化）好相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9