SQL索引失效分析

一、SQL索引失效的几种情况

在SQL查询语句中，索引是起到非常重要的作用。然而，在实际的开发过程中，我们会发现有时候SQL索引并没有如我们所期望的那样发挥作用。下面我们来介绍一下SQL索引失效的几种情况:

1、使用模糊查询时索引失效。

2、查询条件中的数据类型不一致。

3、使用了函数或者表达式来进行查询。

4、使用OR条件来进行查询。

二、 SQL索引失效abc

在一些复杂的查询语句中，我们会发现索引失效的情况非常的普遍。这种情况我们称为SQL索引失效ABC，具体包括：

1、存在关联子查询。

2、查询语句中使用了分组函数。

3、用来连接表的字段没有被索引覆盖。

三、MySQL索引失效场景

MySQL索引失效场景中，主要包括以下几种：

1、在关键字前使用了函数进行查询。

2、在查询语句中使用了NOT操作符。

3、在查询语句中使用了“!=”或“”操作符。

四、索引失效的七种情况

下面我们来介绍一下常见的七种索引失效情况：

1、使用Like操作符时，如果匹配模式中前缀是通配符，则索引会失效。

2、在查询语句中使用了Or操作符，并且Or连接的条件中的某个列上没有索引。

3、在查询中用到了组合索引中的部分前缀。

4、使用了非等于操作符。

5、在查询条件中使用了函数或者表达式。

6、在查询中使用了强制类型转换。

7、在查询中使用了通配符或者正则表达式。

五、MySQL模糊查询索引失效

MySQL模糊查询索引失效的情况主要包括以下几种：

1、使用通配符匹配开头的字符串。

2、使用通配符匹配中间的字符串。

3、使用通配符匹配结束的字符串。

六、SQL索引失效的场景

SQL索引失效的常见场景包括：

1、查询条件中出现函数。

2、查询条件存在数据类型转换。

3、表关联不恰当。

4、存在模糊查询条件。

5、数据分布不平均。

七、SQL索引失效情况

SQL索引失效的情况不仅仅和查询语句有关系，还和数据库本身以及数据的分布情况有关。比如，在数据表中，如果存在大量重复的数据，索引的效率就会降低。

八、SQL索引失效分析

在实际开发中，我们需要对SQL索引失效进行深入分析，找出具体的原因。在MySQL数据库中，我们可以通过explain关键字来进行分析。explain可以输出MySQL优化器整个查询执行过程的详细信息，包括查询语句执行的步骤，访问表的方式，使用到的索引，处理顺序等等。通过explain我们可以找出SQL索引失效的具体原因，以便我们进行后续优化。

九、SQL索引失效如何处理

针对SQL索引失效的情况，我们需要根据具体情况采取对应的优化措施。比如：

1、针对使用了函数或者表达式的查询条件，我们可以考虑使用计算字段来避免使用函数。

2、对于表关联不恰当的情况，我们可以考虑调整表关联的顺序，将一些数据量较小的表放前面。

3、对于存在模糊查询条件的查询，我们可以考虑采用全文索引、倒排索引等方式来提高查询效率。

十、MySQL索引失效的情况

除了SQL索引失效的情况，MySQL索引失效的情况也非常常见。主要包括：

1、使用了表达式或者函数。

2、在查询条件中使用了NOT操作符。

3、使用了!=或者操作符。

4、在查询中使用了LIKE操作符。

5、使用了ORDER BY 和 GROUP BY。

十一、代码示例

-- 创建测试表
CREATE TABLE `test_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_test_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `idx_test_age_city` (`age`,`city`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 模糊查询导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE name LIKE '%John%';

-- 函数导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE SUBSTRING(name, 1, 3)='Joh';

-- 表关联不当导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table a, test_data b WHERE a.id=b.id;

-- 数据分布不平均导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE age>50;

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/246478.html