一、使用datetime库比较日期大小
在Python中可以使用datetime库来获取日期并进行比较大小。datetime库中有date和time两个类，其中date类处理日期，而time类处理时间。所以，我们可以使用date类来获取日期，并使用其提供的比较方法进行比较。
from datetime import date
# 比较两个日期的大小
d1 = date(2021, 1, 1)
d2 = date(2021, 1, 2)
if d1 < d2:
print("d1小于d2")
else:
print("d1大于等于d2")
上述代码中，我们使用date类创建了两个日期d1和d2，并使用小于号“<”进行比较大小。如果d1小于d2，则输出“d1小于d2”，否则输出“d1大于等于d2”。
除了小于号“”、“==”、“=”等运算符进行比较。日期的比较以年、月、日的顺序进行。
二、使用字符串比较日期大小
如果日期以字符串形式存在，我们可以使用字符串的比较方法来比较日期大小。但是，由于字符串比较大小的方式与日期的比较大小方式不同，因此我们需要将日期字符串转换为特定的格式。
# 将日期字符串转换为date对象
date_str1 = "2021-01-01"
date_str2 = "2021-01-02"
d1 = datetime.strptime(date_str1, "%Y-%m-%d").date()
d2 = datetime.strptime(date_str2, "%Y-%m-%d").date()
# 比较两个日期的大小
if d1 < d2:
print("d1小于d2")
else:
print("d1大于等于d2")
上述代码中，我们使用datetime类的strptime方法将日期字符串转换为date对象，并指定了日期字符串的格式为“%Y-%m-%d”。然后，我们就可以使用小于号“<”等比较运算符进行比较大小。
三、使用pandas库比较日期大小
pandas是处理数据的重要库，也可以用来比较日期的大小。pandas中有Timestamp和Timedelta两个类，其中Timestamp类处理时间戳，而Timedelta类处理时间间隔。所以，我们可以使用Timestamp类来获取日期，并使用其提供的比较方法进行比较。
import pandas as pd
# 比较两个日期的大小
d1 = pd.Timestamp("2021-01-01")
d2 = pd.Timestamp("2021-01-02")
if d1 < d2:
print("d1小于d2")
else:
print("d1大于等于d2")
上述代码中，我们使用Timestamp类创建了两个日期d1和d2，并使用小于号“<”进行比较大小。如果d1小于d2，则输出“d1小于d2”，否则输出“d1大于等于d2”。
除了小于号“”、“==”、“=”等运算符进行比较。日期的比较以年、月、日、时、分、秒的顺序进行。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/244993.html
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