用python仿写xrange的简单介绍

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python中xrange用法分析

python中xrange用法分析

本文实例讲述了python中xrange用法。分享给大家供大家参考。具体如下:

先来看如下示例:

x=xrange(0,8)

print x

xrange(8)

print x[0]

print x[7]

7

print x[8]

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

IndexError: xrange object index out of range

x=range(0,8)

print x

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print x[0]

print x[8]

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

IndexError: list index out of range

range([start,] stop [,step])-list of integers

range()返回一个递增或递减的数字列表,列表的元素值由三个参数决定

start表示列表开始的值,默认为“0”。

stop 表示列表结束的值,该参数不可缺少

参数step表示步长,默认值为“1”。

range()返回的是一个递增或递减的数字列表。

xrange 是一个类,返回的是一个xrange对象。使用xrange()进行遍历,每次遍历只返回一个值。range()返回的是一个列表,一次性计算并返回所有的值。因此,xrange()的执行效率要高于range()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python中Range和XRange的区别

在python中

range 

函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表。

例子:

xrange 

函数说明:xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。

例子:

但是要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用。

再循环中尽量使用 xrange 这样性能可以得到提高,除非要返回一个列表

由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

输出结果:

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

输出结果:

总结:

所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。

python中xrange和range的异同 CiNiao’s blog

Python2 中range()生成的是一个list而xrange()则生成一个generator,两者区别比较大,比如说:

for i in range(9999999999999999999999999999999999999999999999999999):

    print i

内存就直接爆掉,而使用xrange则不会出问题,因为xrange是每次循环,i通过表达式推出,并不会把整张列表直接生成.

注:Python3中去掉xrange()功能由range()代替.

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/244287.html

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