Hiverow_number详解

一、hiverow_number概述

hiverow_number是一种在Hive数据库中使用的函数，用于计算数据集中每个行的编号。它从0开始计数，对于每个数据行返回一个数字。这个函数常用于执行统计分析操作时，需要对数据集进行编号的情况。

该函数的原型如下：

hive> hiverow_number() returns bigint;

二、hiverow_number函数的使用

1、基本使用

在Hive中，可以通过以下方式来使用hiverow_number函数：

SELECT hiverow_number(), column1, column2 FROM table_name;

上述语句将计算table_name数据表中每一行的编号，并将其作为第一列返回。该函数不需要输入参数，仅需在SELECT语句中调用即可。

2、函数参数

hiverow_number函数不需要输入参数，但是也可以使用常见的窗口函数语法进行调用：

SELECT hiverow_number() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2), 
       column1, column2 
FROM table_name;

上述语句将对table_name数据表按照column1列进行分组，然后按照column2列进行排序，最后计算每组数据中每一行的编号。

3、函数返回值

hiverow_number函数返回一个bigint类型的整数值，表示每个数据行的编号。

三、hiverow_number的使用案例

1、计算用户访问网站时长排名

假设我们有一个用户访问日志的数据表，其中包含用户ID、访问时间、停留时间等信息。现在我们想要计算每个用户访问网站的时长排名，可以使用以下SQL语句：

SELECT hiverow_number() AS rank, user_id, total_time
FROM (
    SELECT user_id, SUM(stay_time) AS total_time
    FROM visit_logs
    GROUP BY user_id
    ORDER BY total_time DESC
) t;

使用上述SQL语句，我们可以计算每个用户总的访问时长，并按照总时长从大到小进行排序。然后使用hiverow_number函数对排名进行计算。

2、对时间序列数据进行编号

在一些数据分析应用中，我们可能需要对时间序列数据进行编号。例如，对于某个城市每个小时的气温数据，我们可能需要为每个小时的数据计算一个编号，以便对数据进行分析。

SELECT hiverow_number() AS number, hour, temperature
FROM (
    SELECT CONCAT_WS('-', year, month, day, hour) AS hour, temperature
    FROM temperature_data
    ORDER BY hour
) t;

使用上述SQL语句，我们可以对温度数据按照时间顺序进行排序，然后为每个小时的数据计算一个编号。

3、计算数据表中每个数据行的编号

在某些情况下，我们可能需要对数据表中的每个数据行进行编号。例如，在进行数据清洗时，我们可能需要添加一列行号，用于标识每条数据在原始数据中的位置。

SELECT hiverow_number() AS row_number, column1, column2, ...
FROM table_name;

使用上述SQL语句，我们可以计算table_name数据表中每一行的编号。